海納科德(湖北)科技有限公司余永升獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉海納科德(湖北)科技有限公司申請的專利一種工業設備異常聲音檢測方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN116935888B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202310987478.7,技術領域涉及:G10L25/30;該發明授權一種工業設備異常聲音檢測方法及系統是由余永升;祝銳;曾強;黃燦設計研發完成,并于2023-08-07向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種工業設備異常聲音檢測方法及系統在說明書摘要公布了:本發明提供一種工業設備異常聲音檢測方法及系統,包括:異常聲音檢測模型包括:第一檢測網絡和第二檢測網絡;通過樣本數據對第一檢測網絡進行訓練,獲得第一正常分數和第一異常分數;通過樣本數據對第二檢測網絡進行訓練,獲得第二正常分數和第二異常分數;通過第一正常分數、第一異常分數、第二正常分數和第二異常分數,計算獲得AUC分數;將AUC分數最高的異常聲音檢測模型作為訓練好的異常聲音檢測模型;通過訓練好的異常聲音檢測模型對待檢測聲音進行識別,獲得工業設備的異常檢測結果。本發明通過計算AUC分數準確的評價異常聲音檢測模型的識別精確度,選取AUC分數最高的異常聲音檢測模型作為訓練好的異常聲音檢測模型,保證最終的識別效果。
本發明授權一種工業設備異常聲音檢測方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種工業設備異常聲音檢測方法,其特征在于,包括步驟: S1:構建異常聲音檢測模型,異常聲音檢測模型包括:第一檢測網絡和第二檢測網絡; 其中,第一檢測網絡包括依次連接的第一二維卷積層、多個瓶頸層、第二二維卷積層、平均池化層和第三二維卷積層;第一檢測網絡采用MobileNetV2網絡,MobileNetV2網絡使用深度可分離卷積作為網絡架構的構建塊,MobileNetV2使用了3×3深度可分離卷積; 第二檢測網絡包括依次連接的編碼器、潛在空間模塊、解碼器和重構模塊; S2:通過樣本數據對第一檢測網絡進行訓練,獲得第一正常分數和第一異常分數; S3:通過樣本數據對第二檢測網絡進行訓練,獲得第二正常分數和第二異常分數; S4:通過第一正常分數、第一異常分數、第二正常分數和第二異常分數,計算獲得AUC分數; S5:重復步驟S2-S4直至最大迭代次數,將AUC分數最高的異常聲音檢測模型作為訓練好的異常聲音檢測模型; S6:通過訓練好的異常聲音檢測模型對待檢測聲音進行識別,獲得工業設備的異常檢測結果。
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