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龍圖騰網(wǎng)獲悉華中科技大學(xué)申請(qǐng)的專利一種基于噴孔抽樣檢測(cè)的噴頭狀態(tài)評(píng)估方法及裝置獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN117400633B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-05發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202311178396.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：B41J2/045；該發(fā)明授權(quán)一種基于噴孔抽樣檢測(cè)的噴頭狀態(tài)評(píng)估方法及裝置是由陳建魁;李昕;江文杰設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2023-09-13向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于噴孔抽樣檢測(cè)的噴頭狀態(tài)評(píng)估方法及裝置在說明書摘要公布了：本發(fā)明屬于噴墨打印技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于噴孔抽樣檢測(cè)的噴頭狀態(tài)評(píng)估方法及裝置，包括：在基板上下料間隙，從每類噴孔的特征噴孔中抽取部分特征噴孔進(jìn)行墨滴體積測(cè)量；采用抽檢到的墨滴體積，對(duì)墨滴體積混合高斯分布模型的參數(shù)進(jìn)行更新，得到噴頭當(dāng)前特征噴孔墨滴體積分布；根據(jù)當(dāng)前的墨滴體積分布，判斷噴頭當(dāng)前狀態(tài)異常與否；其中墨滴體積混合高斯分布模型的構(gòu)建過程為：固定工作波形參數(shù)并控制噴頭連續(xù)噴射墨滴，獲取每個(gè)噴孔的墨滴體積均值和標(biāo)準(zhǔn)差，用以對(duì)全噴孔進(jìn)行聚類；從每類噴孔中選取的多個(gè)特征噴孔，根據(jù)所有特征噴孔對(duì)應(yīng)的體積均值，建立墨滴體積混合高斯分布模型。本發(fā)明能夠提高在噴印制作過程中的噴頭狀態(tài)評(píng)估效率。

本發(fā)明授權(quán)一種基于噴孔抽樣檢測(cè)的噴頭狀態(tài)評(píng)估方法及裝置在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于噴孔抽樣檢測(cè)的噴頭狀態(tài)評(píng)估方法，其特征在于，包括： 在基板上下料的時(shí)間間隙，從每類噴孔的特征噴孔中抽取部分特征噴孔進(jìn)行墨滴體積測(cè)量；采用所抽取到的特征噴孔所噴射的墨滴體積，對(duì)預(yù)先所構(gòu)建的墨滴體積混合高斯分布模型進(jìn)行參數(shù)更新，得到噴頭當(dāng)前狀態(tài)下所有特征噴孔所噴射墨滴的墨滴體積分布；根據(jù)噴頭當(dāng)前狀態(tài)下所有特征噴孔所噴射墨滴的墨滴體積分布，判斷噴頭當(dāng)前狀態(tài)異常與否，完成噴頭狀態(tài)評(píng)估； 其中，所述每類噴孔及其特征噴孔在所述混合高斯分布模型的構(gòu)建過程中確定，所述構(gòu)建過程包括：固定工作波形參數(shù)并控制噴頭連續(xù)噴射墨滴；多次測(cè)量每個(gè)噴孔所噴射飛行墨滴的體積，以計(jì)算每個(gè)噴孔所噴射墨滴的體積均值和體積標(biāo)準(zhǔn)差，構(gòu)成該噴孔的體積特征向量；根據(jù)各噴孔的體積特征向量，對(duì)噴頭全噴孔進(jìn)行聚類，從每類噴孔中選取代表該類的多個(gè)特征噴孔；根據(jù)噴頭所有特征噴孔對(duì)應(yīng)的體積均值，建立墨滴體積混合高斯分布模型，作為噴頭在固定工作波形參數(shù)下所有特征噴孔所噴射墨滴的墨滴體積分布； 其中，所述聚類的實(shí)現(xiàn)方式包括： S1、預(yù)設(shè)聚類簇?cái)?shù)K； S2、從噴頭全噴孔中隨機(jī)選擇K個(gè)噴孔，將該K個(gè)噴孔的體積特征向量，對(duì)應(yīng)作為K個(gè)簇的初始的均值體積特征向量； S3、計(jì)算每個(gè)剩余噴孔的體積特征向量分別與K個(gè)簇的均值體積特征向量的距離，將每個(gè)剩余噴孔劃分至距離其最近的簇；計(jì)算劃分之后每個(gè)簇中各噴孔的體積特征向量的均值，作為該簇的新的均值體積特征向量； S4、計(jì)算噴頭全噴孔中每個(gè)噴孔的體積特征向量分別與K個(gè)簇的新的均值體積特征向量的距離，重新執(zhí)行所述S3中對(duì)每個(gè)噴孔進(jìn)行簇的劃分操作以及各簇的均值體積特征向量的更新操作，重復(fù)該步驟，直至各簇的均值體積特征向量不發(fā)生變化。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人華中科技大學(xué)，其通訊地址為：430074 湖北省武漢市洪山區(qū)珞喻路1037號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。