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龍圖騰網獲悉合肥中科光博量子科技有限公司申請的專利一種溫濕度激光雷達監測數據優化處理及逆溫層識別方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118053120B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202410204263.8，技術領域涉及：G06V20/52；該發明授權一種溫濕度激光雷達監測數據優化處理及逆溫層識別方法是由王明;王耀東;況志強;施奇兵;張帥設計研發完成，并于2024-02-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種溫濕度激光雷達監測數據優化處理及逆溫層識別方法在說明書摘要公布了：本發明涉及逆溫層識別，具體涉及一種溫濕度激光雷達監測數據優化處理及逆溫層識別方法，對溫濕度監測數據進行網格化處理得到網格數據，并對網格數據進行降噪處理，以減少噪聲的影響，提高數據的準確性和可靠性；對降噪后的溫濕度監測數據進行濾波處理，通過濾波處理來平滑數據，進一步提高數據的準確性和可靠性；采用對比度選擇算法對濾波后的溫濕度監測數據進行增強對比度處理，進一步提高數據的可讀性和可視化效果；基于增強對比度后的溫濕度監測數據，繪制出顏色對比度高的雷達監測圖譜；本發明提供的技術方案能夠有效克服現有技術所存在的不能準確識別逆溫層的缺陷。

本發明授權一種溫濕度激光雷達監測數據優化處理及逆溫層識別方法在權利要求書中公布了：1.一種溫濕度激光雷達監測數據優化處理方法，其特征在于：包括以下步驟： S21、對溫濕度監測數據進行網格化處理得到網格數據，并對網格數據進行降噪處理； S22、對降噪后的溫濕度監測數據進行濾波處理，通過濾波處理來平滑數據； S23、采用對比度選擇算法對濾波后的溫濕度監測數據進行增強對比度處理； S24、基于增強對比度后的溫濕度監測數據，繪制出顏色對比度高的雷達監測圖譜； S21中對溫濕度監測數據進行網格化處理得到網格數據，并對網格數據進行降噪處理，包括： S211、采用插值法將溫濕度監測數據中的溫度數據繪制成網格數據； S212、根據溫度數據特點和溫濕度激光雷達所在地點進行分析，確定溫度最小值Tmin和溫度最大值Tmax； S213、選取某一溫度數據上下左右各n個相鄰溫度數據，分別計算相鄰溫度數據的一維導數，并將一維導數與第一確定值進行比較，若存在一維導數大于第一確定值，則將該溫度數據作為潛在噪點值，其中第一確定值為 S214、選取潛在噪點值上下左右各n個相鄰溫度數據，分別計算相鄰溫度數據的二維導數，并將二維導數與第二確定值進行比較，若小于n2個相鄰溫度數據的二維導數大于第二確定值，則判斷該潛在噪點值為噪點值，其中第二確定值為 S215、選取相鄰溫度數據中最小的溫度數據替換噪點值的溫度數據； S23中采用對比度選擇算法對濾波后的溫濕度監測數據進行增強對比度處理，包括： S231、將溫濕度監測數據中的所有溫度數據組成溫度數據集合，結合雷達設備采集溫度數據的具體情況和實際經驗，結合等值對比度算法確定5％位置色標值和95％位置色標值； S232、從溫度數據集合中隨機選取一個分界值，將小于該分界值的溫度數據集中至溫度數據集合的左邊，將不小于該分界值的溫度數據集中至溫度數據集合的右邊： 當左邊的溫度數據為總數據量的5％時，此時的分界值即為5％位置色標值； 當左邊的溫度數據小于總數據量的5％時，假設為2％，此時需要采用等值對比度算法從右邊的溫度數據中計算出3％位置色標值，即得到5％位置色標值； 當左邊的溫度數據大于總數據量的5％時，此時需要采用等值對比度算法從左邊的溫度數據中計算出5％位置色標值； S233、重復S232，確定95％位置色標值； S234、基于5％位置色標值和95％位置色標值，每間隔4℃取一個色標值，來確定色標范圍。

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