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龍圖騰網獲悉長江信達軟件技術(武漢)有限責任公司申請的專利基于預報不確定性的大型灌區水資源多目標調配方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118607822B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202410588045.9，技術領域涉及：G06Q10/0631；該發明授權基于預報不確定性的大型灌區水資源多目標調配方法是由張恒飛;申乾倩;王帥;王源楠;劉康;陳瑞祥;陳石磊;楊剛;崔罡設計研發完成，并于2024-05-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于預報不確定性的大型灌區水資源多目標調配方法在說明書摘要公布了：本發明基于預報不確定性的大型灌區水資源多目標調配方法，包括如下步驟：收集近5年灌區區域內的生活和工業用水量資料、農業用水量數據；采用線性回歸法預測灌區區域內的生活和工業需水量，采用灌溉定額法預測灌區區域內的農業需水總量；對灌區區域內不同區域多水源和受水地區進行水量平衡預處理，得到灌區內各片區每月的缺水量；采用線性回歸法預測需從大型水庫取水的生活和工業需水量，采用SVM深度學習預測需從大型水庫取水的農業用水量；將兩種預測方法預測分別進行平均得到最終需水量；建立大型水庫的綜合效益最大、期末蓄水效益最大、棄水量最小為多目標函數的水資源優化模型；求解模型得到大型水庫最優調配方案。

本發明授權基于預報不確定性的大型灌區水資源多目標調配方法在權利要求書中公布了：1.基于預報不確定性的大型灌區水資源多目標調配方法，其特征在于，包括如下步驟： S1，將灌區區域劃分為不同片區，并收集近五年內每年灌區區域內的生活和工業用水量，農業用水量的數據； S2，采用線性回歸法預測灌區區域內不同片區的生活和工業需水量； S3，采用灌溉定額法預測灌區區域內不同片區的農業需水量； S4，按水量平衡預處理法對灌區區域內不同片區多水源的可供水量和需水量進行水量預平衡，得到灌區內不同片區每月的缺水量，作為需從大型水庫取水的生活和工業需水量，農業需水量； S5，采用線性回歸法預測需從大型水庫取水的生活和工業需水量； S6，采用SVM深度學習法預測需從大型水庫取水的農業需水量； S7，將水量平衡預處理法和線性回歸法兩種預測法預測的需從大型水庫取水的生活和工業需水量進行平均，將水量平衡預處理法和SVM深度學習法兩種預測法預測的農業需水量進行平均，得到最終的需從大型水庫取水的生活和工業需水量，農業需水量； S8，考慮徑流預報的不確定性，建立以大型水庫的綜合效益最大、期末蓄水效益最大、棄水量最小為多目標函數的水資源優化模型； 所述步驟S8包括： S81，收集水庫基本資料，包括生活用水水價、工業用水水價、農業用水水價、每月平均電價、近三十年來水資料、水位庫容關系曲線、尾水位下泄流量關系曲線、蒸發滲漏系數、水電站平均出力系數； S82，確立優化調度模型的多目標函數，建立以大型水庫的綜合效益最大、期末蓄水效益最大、棄水量最小為多目標函數的水資源優化調度模型； S83，確立優化調度模型的決策變量，選擇大型水庫的發電流量為決策變量，提出河道生態最小流量和水電站最大過流能力分別為發電流量Qt的下限和上限： 其中： Q t分別為在t時段的發電流量上下限，單位m3s； S84，確立優化調度模型的約束條件，包括水量平衡約束、水位庫容約束、尾水位泄量約束、水頭約束、水力發電約束、水量損失約束和水庫水位約束； S85，確立期末蓄水效益，根據近三十年水庫來水量數據分析選擇一年或二年為周期，計算每年來水量對應的來水頻率，建立綜合效益最大水庫優化調度模型，離散水庫的正常運行水位，根據設定的水位、近三十年水庫來水量，生活和工業用水量和需水量、農業用水量和需水量，按照每年計算該水位下水庫的最大綜合效益，將每年的來水頻率看作每年優化計算方案的權重，加權平均獲得設定水位下對應的蓄水效益；通過設定不同的水位，重復上述計算獲得不同水位對應的蓄水效益；將離散的點通過回歸分析，得到水位和蓄水效益之間的函數關系； F2＝fZ 其中，F2為水庫的蓄水效益，單位萬元；Z為水庫的水位，單位m； S9，將多目標函數轉化為單目標函數，采用遺傳算法求解模型，得到大型水庫最優調配方案。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人長江信達軟件技術(武漢)有限責任公司，其通訊地址為：430010 湖北省武漢市江岸區解放大道1863號24-1棟；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。