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龍圖騰網獲悉國網河南省電力公司營銷服務中心申請的專利一種考慮終端用戶使用行為的臺區空調負荷可調節潛力評估計算方法及計算機可讀介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118863331B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202410810994.7，技術領域涉及：G06Q10/0631；該發明授權一種考慮終端用戶使用行為的臺區空調負荷可調節潛力評估計算方法及計算機可讀介質是由李俊楠;田閩哲;楊雷;郭露方;馬茗婕;付航;張航;李冰洋;蘇世杰;周慧娟;王國卉;陶賀香設計研發完成，并于2024-06-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種考慮終端用戶使用行為的臺區空調負荷可調節潛力評估計算方法及計算機可讀介質在說明書摘要公布了：本申請公開了一種考慮終端用戶使用行為的臺區空調負荷可調節潛力評估計算方法及計算機可讀介質，其通過結合深度學習算法，考慮終端用戶的使用行為和空調所屬位置的差異，通過聚類分析的方法將具有相同用戶使用行為模式和空調位置特性的空調負荷時序特征分布歸為一類，以形成作為基準信息的匹配數據庫，然后將單體空調的空調負荷時序關聯分布模式與匹配數據庫中各個類型的基準模式進行匹配關聯，以作為空調負荷可調節潛力的評估依據，實現空調溫度調節上限值和溫度調節下限值的智能化生成。通過這樣的方式，得到空調負荷可調節潛力上下限，為溫度控制和優化能源分配提供重要的技術支持。

本發明授權一種考慮終端用戶使用行為的臺區空調負荷可調節潛力評估計算方法及計算機可讀介質在權利要求書中公布了：1.一種考慮終端用戶使用行為的臺區空調負荷可調節潛力評估計算方法，其特征在于，包括： 獲取空調負荷數據的集合； 基于低壓臺區下用戶使用行為和空調所屬位置的差異，對所述空調負荷數據的集合進行聚類分析以得到空調負荷數據聚類子集的集合； 對所述空調負荷數據聚類子集的集合進行空調負荷時序模式特征提取以得到空調負荷數據聚類子集時序模式特征向量的集合； 獲取單體空調的空調負荷數據的時間序列； 對所述單體空調的空調負荷數據的時間序列進行空調負荷時序模式特征提取以得到單體空調負荷數據時序關聯隱含特征向量； 將所述單體空調負荷數據時序關聯隱含特征向量和所述空調負荷數據聚類子集時序模式特征向量的集合進行匹配查詢以得到空調負荷可調節潛力語義編碼向量； 將所述空調負荷可調節潛力語義編碼向量通過基于解碼器的溫度上下限生成器以得到溫度調節上限值和溫度調節下限值，包括以下步驟： 計算所述空調負荷可調節潛力語義編碼向量的空調負荷可調節潛力語義編碼和表示矩陣和空調負荷可調節潛力語義編碼差表示矩陣，其中，所述空調負荷可調節潛力語義編碼和表示矩陣的每個位置的值是所述空調負荷可調節潛力語義編碼向量的分別與位置坐標對應的兩個位置的一對特征值的均值，且所述空調負荷可調節潛力語義編碼差表示矩陣的每個位置的值是所述空調負荷可調節潛力語義編碼向量的分別與位置坐標對應的兩個位置的一對特征值的差的絕對值； 將所述空調負荷可調節潛力語義編碼向量的轉置向量與所述空調負荷可調節潛力語義編碼和表示矩陣進行矩陣相乘以獲得空調負荷可調節潛力語義編碼和表示向量并將所述空調負荷可調節潛力語義編碼差表示矩陣與所述空調負荷可調節潛力語義編碼向量進行矩陣相乘以獲得空調負荷可調節潛力語義編碼差表示向量，其中所述空調負荷可調節潛力語義編碼向量為列向量； 計算所述空調負荷可調節潛力語義編碼和表示向量與所述空調負荷可調節潛力語義編碼差表示向量的轉置向量的點加之和以獲得第一空調負荷可調節潛力語義編碼和差表示向量； 計算所述空調負荷可調節潛力語義編碼和表示矩陣和所述空調負荷可調節潛力語義編碼差表示矩陣的矩陣乘積，并將所述空調負荷可調節潛力語義編碼向量的轉置向量與所述矩陣乘積進行矩陣相乘以獲得第二空調負荷可調節潛力語義編碼和差表示向量； 計算所述第一空調負荷可調節潛力語義編碼和差表示向量與所述第二空調負荷可調節潛力語義編碼和差表示向量的轉置向量的點加之和以得到校正的空調負荷可調節潛力語義編碼向量； 將所述校正的空調負荷可調節潛力語義編碼向量通過基于解碼器的溫度上下限生成器以得到所述溫度調節上限值和所述溫度調節下限值。

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