國(guó)網(wǎng)冀北電力有限公司廊坊供電公司安育倫獲國(guó)家專(zhuān)利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉國(guó)網(wǎng)冀北電力有限公司廊坊供電公司申請(qǐng)的專(zhuān)利一種基于主站系統(tǒng)的有源配電網(wǎng)區(qū)域自治分層調(diào)控方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN118826001B 。
龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-05發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為:202410912387.1,技術(shù)領(lǐng)域涉及:H02J3/00;該發(fā)明授權(quán)一種基于主站系統(tǒng)的有源配電網(wǎng)區(qū)域自治分層調(diào)控方法是由安育倫;張義濤;許霄曈;高翔;程鵬;靳智嵩;趙雪靜;周維;隋東旭;岳野;高玉華;羅濤設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2024-07-09向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。
本一種基于主站系統(tǒng)的有源配電網(wǎng)區(qū)域自治分層調(diào)控方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了:本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于主站系統(tǒng)的有源配電網(wǎng)區(qū)域自治分層調(diào)控方法,涉及電力系統(tǒng)調(diào)度領(lǐng)域,包括:采用基于通用信息模型CIM標(biāo)準(zhǔn)的建模方法,與外部系統(tǒng)交互的分布式電源的設(shè)備模型和設(shè)備數(shù)據(jù),建立分布式電源設(shè)備模型;根據(jù)配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和分布式電源設(shè)備模型,劃分多個(gè)分層調(diào)控單元,構(gòu)建分層調(diào)控單元的邏輯關(guān)系模型,將邏輯關(guān)系模型與分布式電源設(shè)備模型進(jìn)行映射,生成分層調(diào)控單元模型;通過(guò)監(jiān)測(cè)設(shè)備,實(shí)時(shí)采集各調(diào)控單元的運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù),輸入預(yù)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)估模型,評(píng)估各調(diào)控單元的運(yùn)行狀態(tài);根據(jù)運(yùn)行狀態(tài)評(píng)估結(jié)果,協(xié)同控制各調(diào)控單元。針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中配電網(wǎng)分布式電源接入后協(xié)調(diào)控制精度低的問(wèn)題,本申請(qǐng)?zhí)岣吡伺潆娋W(wǎng)系統(tǒng)控制精度。
本發(fā)明授權(quán)一種基于主站系統(tǒng)的有源配電網(wǎng)區(qū)域自治分層調(diào)控方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了:1.一種基于主站系統(tǒng)的有源配電網(wǎng)區(qū)域自治分層調(diào)控方法,包括: S1,采用基于通用信息模型CIM標(biāo)準(zhǔn)的建模方法,與外部系統(tǒng)交互的分布式電源的設(shè)備模型和設(shè)備數(shù)據(jù),建立分布式電源設(shè)備模型; S2,主站系統(tǒng)根據(jù)配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和建立的分布式電源設(shè)備模型,劃分多個(gè)分層調(diào)控單元,構(gòu)建分層調(diào)控單元的邏輯關(guān)系模型,將邏輯關(guān)系模型與分布式電源設(shè)備模型進(jìn)行映射融合,生成包含監(jiān)測(cè)設(shè)備和控制設(shè)備及內(nèi)部邏輯結(jié)構(gòu)的分層調(diào)控單元模型,包括: 主站系統(tǒng)在微電網(wǎng)控制層嵌入自治控制策略模塊,自治控制策略模塊與微電網(wǎng)的監(jiān)測(cè)設(shè)備建立數(shù)據(jù)訂閱,周期性地接收微電網(wǎng)內(nèi)源荷節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)測(cè)量數(shù)據(jù); 自治控制策略模塊基于接收的源荷實(shí)時(shí)測(cè)量數(shù)據(jù),采用電力潮流計(jì)算方法,評(píng)估微電網(wǎng)內(nèi)部的供需平衡狀態(tài): 自治控制策略模塊接收微電網(wǎng)實(shí)時(shí)潮流測(cè)量數(shù)據(jù)集,提取各源點(diǎn)、荷點(diǎn)和聯(lián)絡(luò)點(diǎn)的三相有功、無(wú)功功率,電壓幅值和相角測(cè)量值,形成潮流迭代計(jì)算的輸入向量;自治控制策略模塊基于微電網(wǎng)三相潮流模型,構(gòu)建節(jié)點(diǎn)功率不平衡方程,采用泰勒級(jí)數(shù)展開(kāi)并忽略二階以上項(xiàng),線性化為修正方程組;引入功角近似解耦假設(shè),將修正方程組解耦為功率-電壓幅值子方程組和功率-電壓相角子方程組;自治控制策略模塊對(duì)解耦后的兩個(gè)子方程組分別進(jìn)行求解,通過(guò)LU分解計(jì)算修正量,更新?tīng)顟B(tài)變量;自治控制策略模塊迭代計(jì)算各節(jié)點(diǎn)的修正電壓幅值和相角,直至修正方程組的余式小于設(shè)定的收斂精度;輸出當(dāng)前迭代步的電壓幅值和相角作為對(duì)應(yīng)時(shí)刻的微電網(wǎng)三相潮流計(jì)算結(jié)果;自治控制策略模塊每次迭代時(shí),采用長(zhǎng)度預(yù)測(cè)算法對(duì)狀態(tài)變量進(jìn)行修正,結(jié)合最優(yōu)化計(jì)算方法求解修正方程組,加速迭代過(guò)程的收斂;同時(shí)以上一時(shí)刻的電壓幅值和相角作為當(dāng)前時(shí)刻迭代初值,減少迭代次數(shù); S3,主站系統(tǒng)通過(guò)分層調(diào)控單元模型中的監(jiān)測(cè)設(shè)備,實(shí)時(shí)采集各調(diào)控單元的運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù),輸入預(yù)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)估模型,評(píng)估各調(diào)控單元的運(yùn)行狀態(tài); S4,主站系統(tǒng)根據(jù)各調(diào)控單元的運(yùn)行狀態(tài)評(píng)估結(jié)果,協(xié)同控制各調(diào)控單元。
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