中國地質大學(武漢)唐業儒獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中國地質大學(武漢)申請的專利瞬變電磁法感應電動勢轉換磁場數據的方法、系統及設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118897327B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202410998826.5，技術領域涉及：G01V3/38；該發明授權瞬變電磁法感應電動勢轉換磁場數據的方法、系統及設備是由唐業儒;朱胤嘉;李建慧;胡祥云設計研發完成，并于2024-07-24向國家知識產權局提交的專利申請。
本瞬變電磁法感應電動勢轉換磁場數據的方法、系統及設備在說明書摘要公布了：本發明公開了一種瞬變電磁法感應電動勢轉換磁場數據的方法、系統、存儲介質及計算機設備，涉及地球物理探測領域，瞬變電磁法感應電動勢轉換磁場數據的方法主要包括：構建瞬變電磁法的感應電動勢和磁場數據集；對生成的下階躍感應電動勢數據加載全波形響應；搭建基于殘差注意力機制的深度學習模型；訓練模型并基于貝葉斯優化進行參數調優；使用完成訓練的模型對感應電動勢進行轉換，得到磁場數據。實施本發明提供的瞬變電磁法感應電動勢轉換磁場數據的方法、系統、存儲介質及計算機設備，能提高磁場數據轉換的準確性與效率，有效挖掘現有海量感應電動勢數據蘊含的深部地電結構信息。
本發明授權瞬變電磁法感應電動勢轉換磁場數據的方法、系統及設備在權利要求書中公布了：1.一種瞬變電磁法感應電動勢轉換磁場數據的方法，其特征在于，包括以下步驟： S1：獲取瞬變電磁法數據，對所述瞬變電磁法數據進行變換，得到感應電動勢和磁場強度； S2：利用一維卷積殘差塊、雙向長短時記憶網絡殘差塊和多頭自注意力機制，構建殘差深度學習模型； S3：根據所述感應電動勢和磁場強度，得到訓練數據；利用所述訓練數據、損失函數和超參數選擇方法，對所述殘差深度學習模型進行訓練并調優，得到訓練完成的模型； S4：利用所述訓練完成的模型將待轉換感應電動勢數據轉換為磁場數據。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國地質大學(武漢)，其通訊地址為：430000 湖北省武漢市洪山區魯磨路388號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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