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龍圖騰網獲悉內蒙古工業大學申請的專利基于PPO算法的選擇性拆卸優化方法、設備和介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119005499B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411021248.6，技術領域涉及：G06Q10/063；該發明授權基于PPO算法的選擇性拆卸優化方法、設備和介質是由郭洪飛;傅文杰;任亞平;何智慧;張銳;朝寶設計研發完成，并于2024-07-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于PPO算法的選擇性拆卸優化方法、設備和介質在說明書摘要公布了：本發明提出了基于PPO算法的選擇性拆卸優化方法，方法包括：根據需要拆卸的報廢EOL產品構建拆卸廢舊產品的DPN模型；根據DPN模型構建基于強化學習的選擇性拆卸模型，并使用PPO算法對選擇性拆卸模型進行訓練；將實時需要拆卸的EOL產品輸入訓練后的選擇性拆卸模型，得到最優的拆卸動作合集。本發明基于PPO算法的選擇性拆卸優化方法不僅提高了拆卸過程的效率和效果，而且在面對復雜動態的拆卸任務時展現了更強的適應性和穩定性。此外，結合其他先進的強化學習算法并探索更優的建模方案，有望進一步提升選擇性拆卸規劃方法的性能和實用性，為可持續制造和資源回收提供有力的技術支持。

本發明授權基于PPO算法的選擇性拆卸優化方法、設備和介質在權利要求書中公布了：1.基于PPO算法的選擇性拆卸優化方法，其特征在于，所述方法包括： 步驟1：根據需要拆卸的EOL產品構建拆卸廢舊產品的DPN模型； 步驟2：根據DPN模型構建基于強化學習的選擇性拆卸模型，并使用PPO算法對選擇性拆卸模型進行訓練； 步驟3：將實時需要拆卸的EOL產品輸入訓練后的選擇性拆卸模型，得到最優的拆卸動作合集； 所述基于強化學習的選擇性拆卸模型的獎勵函數包括：拆卸過程的環境污染指標、拆卸過程的回收再利用價值指標和拆卸過程的回收再利用價值指標； 所述步驟2具體包括： 設DPN模型中有個庫所和個變遷，狀態s用元向量表示，其元素的取值為0或1，分別表示對應庫所有或沒有令牌的狀態； 活動用整數a表示，a的取值范圍是1≤a≤，表示對應變遷的序號； 在狀態s下所有可選擇的活動的集合用As表示，As是根據DPN模型判斷的；其中，用維向量表示在狀態s下變遷能否被激活，其元素的取值取值為1或0，分別表示對應的變遷能否被激活，其中，x和As的計算公式如下： ； ； 構建選擇性拆卸模型的獎勵函數，表示如下： ； 其中，、和表示各指標的權重，表示拆卸操作拆除的被選擇零件的環境污染指數之和，表示拆卸操作拆除的被選擇零件的可回收再利用質量之和，表示指拆卸操作拆除的被選擇零件的可回收再利用價值之和； 所述拆卸過程的環境污染指數： 以最少的拆卸操作拆卸出被選擇的零件，并使得拆卸過程的環境污染指標最大，表示如下： ； 其中，表示拆卸操作拆除的被選擇零件的環境污染指數之和，計算公式如下： ； 其中，表示被選擇性拆卸出的零件集合，表示在拆卸過程中除選擇性拆卸之外拆卸出的零件的集合，表示零件c的環境污染指數級別，N表示零部件的個數； 所述拆卸過程的可回收再利用質量指標： 以最少的拆卸操作拆卸出被選擇的零件，并使得拆卸過程的可回收再利用質量指標最大，表示如下： ； 其中，表示拆卸操作拆除的被選擇零件的可回收再利用質量之和，計算公式如下： ； 其中，valc表示零件c的可回收再利用的質量； 所述拆卸過程的可回收再利用價值指標： 以最少的拆卸操作拆卸出被選擇的零件，并使得拆卸過程的可回收再利用價值指標最大，表示如下： ； 其中，表示拆卸操作拆除的被選擇零件的可回收再利用價值之和，計算公式如下： ； 其中，weic表示零件c的可回收再利用價值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人內蒙古工業大學，其通訊地址為：010000 內蒙古自治區呼和浩特市新城區愛民路(北)49號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。