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          中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院醫(yī)學(xué)信息研究所劉輝獲國(guó)家專(zhuān)利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院醫(yī)學(xué)信息研究所申請(qǐng)的專(zhuān)利一種基于序列推薦的合作關(guān)系預(yù)測(cè)方法、裝置及電子設(shè)備獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN118966440B

          龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-05發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為:202411041665.7,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06Q10/04;該發(fā)明授權(quán)一種基于序列推薦的合作關(guān)系預(yù)測(cè)方法、裝置及電子設(shè)備是由劉輝;張燕舞;范云滿;王軍輝;張玢;肖宇鋒;方安;侯宇設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2024-07-31向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

          一種基于序列推薦的合作關(guān)系預(yù)測(cè)方法、裝置及電子設(shè)備在說(shuō)明書(shū)摘要公布了:本發(fā)明提供一種基于序列推薦的合作關(guān)系預(yù)測(cè)方法、裝置及電子設(shè)備,涉及數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)領(lǐng)域。在進(jìn)行合作關(guān)系預(yù)測(cè)時(shí),通過(guò)時(shí)間嵌入描述作者對(duì)應(yīng)的文本隨時(shí)間的動(dòng)態(tài)變化情況,通過(guò)作者高階嵌入考慮作者與合作者的歷史合作關(guān)系,通過(guò)內(nèi)容嵌入表征文本核心描述情況,進(jìn)而基于時(shí)間嵌入、內(nèi)容嵌入、作者嵌入集合及Token嵌入,預(yù)測(cè)目標(biāo)作者的合作者時(shí),能夠從多角度預(yù)測(cè)合作關(guān)系,提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度。另外,為作者配置多個(gè)Token,得到作者對(duì)應(yīng)的多個(gè)Token嵌入,能夠在模型訓(xùn)練時(shí)節(jié)省計(jì)算資源,也能夠?qū)崿F(xiàn)作者數(shù)量較大的場(chǎng)景下的合作關(guān)系預(yù)測(cè),準(zhǔn)確性、可靠性和效率較高。使用k?best?crf算法進(jìn)行多Token分類(lèi)預(yù)測(cè),提高預(yù)測(cè)成功率。

          本發(fā)明授權(quán)一種基于序列推薦的合作關(guān)系預(yù)測(cè)方法、裝置及電子設(shè)備在權(quán)利要求書(shū)中公布了:1.一種基于序列推薦的合作關(guān)系預(yù)測(cè)方法,其特征在于,包括: 獲取待進(jìn)行合作關(guān)系預(yù)測(cè)的目標(biāo)作者; 計(jì)算所述目標(biāo)作者發(fā)表的文本的時(shí)間嵌入以及內(nèi)容嵌入; 確定所述目標(biāo)作者的作者嵌入集合,所述作者嵌入集合包括所述目標(biāo)作者的科研嵌入和高階嵌入;所述高階嵌入為,與所述目標(biāo)作者具有直接或間接合作關(guān)系的合作作者的科研嵌入; 獲取為所述目標(biāo)作者配置的多個(gè)Token,查詢(xún)所述Token對(duì)應(yīng)的Token嵌入; 基于所述時(shí)間嵌入、所述內(nèi)容嵌入、所述作者嵌入集合及所述Token嵌入,預(yù)測(cè)所述目標(biāo)作者的合作者;所述合作者由多個(gè)Token組成; 計(jì)算所述目標(biāo)作者發(fā)表的文本的時(shí)間嵌入,包括: 確定所述文本的公開(kāi)時(shí)間; 對(duì)所述公開(kāi)時(shí)間進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化操作,得到中間時(shí)間; 確定所述中間時(shí)間對(duì)應(yīng)的時(shí)間嵌入值,得到所述文本的時(shí)間嵌入; 計(jì)算所述目標(biāo)作者發(fā)表的文本的內(nèi)容嵌入,包括: 獲取所述文本的關(guān)鍵信息; 計(jì)算所述關(guān)鍵信息的嵌入向量,作為所述文本的內(nèi)容嵌入; 獲取為所述目標(biāo)作者配置的多個(gè)Token,查詢(xún)所述Token對(duì)應(yīng)的Token嵌入,包括: 獲取預(yù)設(shè)拆分Token數(shù)量; 對(duì)表征作者與文本關(guān)系的稀疏矩陣進(jìn)行降維操作,得到基于量化精度以及預(yù)設(shè)拆分Token數(shù)量構(gòu)建的Token字典,基于所述Token字典,為所述目標(biāo)作者配置多個(gè)Token; 將每個(gè)Token輸入嵌入層中,得到所述Token對(duì)應(yīng)的Token嵌入; 基于所述時(shí)間嵌入、所述內(nèi)容嵌入、所述作者嵌入集合及所述Token嵌入,預(yù)測(cè)所述目標(biāo)作者的合作者,包括: 將所述時(shí)間嵌入、所述內(nèi)容嵌入、所述作者嵌入集合及所述Token嵌入進(jìn)行組合,得到輸入數(shù)據(jù); 將所述輸入數(shù)據(jù)順序輸入到基于序列推薦的合作關(guān)系預(yù)測(cè)模型中,得到所述目標(biāo)作者的合作關(guān)系分值; 利用分類(lèi)器對(duì)所述合作關(guān)系分值進(jìn)行分類(lèi)操作,得到合作者。

          如需購(gòu)買(mǎi)、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類(lèi)似專(zhuān)利技術(shù),可聯(lián)系本專(zhuān)利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院醫(yī)學(xué)信息研究所,其通訊地址為:100020 北京市朝陽(yáng)區(qū)雅寶路3號(hào);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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