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龍圖騰網獲悉西安電子科技大學申請的專利基于非同信噪比融合準則的網絡化雷達目標檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118980998B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411061360.2，技術領域涉及：G01S7/41；該發明授權基于非同信噪比融合準則的網絡化雷達目標檢測方法是由高暢;索惠玲;劉宏偉;谷豐登設計研發完成，并于2024-08-05向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于非同信噪比融合準則的網絡化雷達目標檢測方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于非同信噪比融合準則的網絡化雷達目標檢測方法。主要解決現有技術在網絡化雷達信噪比分布不同場景中融合檢測性能差的問題。其方案是：選擇期望觀測目標信噪比分布的概率密度函數和信噪比采樣點數；初始化支撐信噪比權重向量和支撐信噪比矩陣；構建非同信噪比融合準則；對信噪比概率密度函數采樣計算目標檢測概率獲得用于訓練的目標函數；最大化目標函數并迭代更新該權重向量和支撐信噪比矩陣，將其代入非同信噪比檢驗統計量函數中計算非同信噪比檢驗統計量的實際值，根據該實際值利用非同信噪比融合準則判決出目標。本發明能實現對各局部雷達在多種信噪比分布下最優檢測性能的權衡，提高雷達網絡在不同信噪比分布場景中融合檢測性能，可用于雷達目標檢測。

本發明授權基于非同信噪比融合準則的網絡化雷達目標檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于非同信噪比融合準則的網絡化雷達目標檢測方法，其特征在于，包括如下步驟： 1選擇期望觀測目標信噪比分布的概率密度函數pS，隨機設置信噪比采樣點數為NS； 2初始化未知參數：支撐信噪比權重向量和由N個雷達站對應的M組信噪比ζm組成的支撐信噪比矩陣 3構建非同信噪比融合準則： 3a利用拉格朗日乘子法構造分布式融合檢測的優化目標函數 其中，η表示拉格朗日系數，α為允許的最大虛警概率，xn為第n部雷達的觀測值，表示決策區域，ζm表示第m種信噪比分布，表示給定信噪比分布ζm下目標的檢測概率，m＝1,...,M，PFA表示虛警概率，λm表示給定信噪比分布ζm下每部雷達的支撐信噪比權重，ζm,n表示ζm中的第n個元素，pxn|ζm,n,H1表示給定信噪比分布ζm,n下目標存在時xn的概率密度函數，pxn|H0表示目標不存在時xn的概率密度函數，H1表示目標存在，H0表示目標不存在； 3b根據步驟3a的結果，基于奈曼—皮爾遜準則，構建分布式檢測的非同信噪比檢驗統計量函數 其中，μn表示第n個雷達的噪聲功率，λm和ζm,n是未知參數； 3c給定虛警概率利用蒙特卡洛實驗法確定滿足虛警概率的檢測閾值-η； 3d根據步驟3b和步驟3c的結果，得到非同信噪比融合準則，其表示為： 4根據檢測概率定義式和步驟3d的結果，計算決策區域為時的目標檢測概率獲得目標函數： 5采用CMA-ES算法最大化目標函數并迭代更新，得到檢驗統計量函數中的支撐信噪比權重向量λ和支撐信噪比矩陣ζ這兩組參數； 6將步驟5得到的支撐信噪比權重向量λ和支撐信噪比矩陣ζ這兩組參數代入步驟3b中的非同信噪比檢驗統計量函數中，計算得到非同信噪比檢驗統計量的實際值； 7根據非同信噪比融合準則將檢驗統計量與檢測閾值-η進行比較，判斷目標是否存在： 若檢驗統計量大于檢測閾值-η，則認為H1成立，判定目標存在； 反之，則認為H0成立，判定目標不存在。

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