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龍圖騰網(wǎng)獲悉南京郵電大學(xué)申請(qǐng)的專(zhuān)利基于多維度決策融合的超網(wǎng)絡(luò)重要節(jié)點(diǎn)識(shí)別方法、系統(tǒng)、設(shè)備與存儲(chǔ)介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN118984295B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-05發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202411100185.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H04L45/02；該發(fā)明授權(quán)基于多維度決策融合的超網(wǎng)絡(luò)重要節(jié)點(diǎn)識(shí)別方法、系統(tǒng)、設(shè)備與存儲(chǔ)介質(zhì)是由宋玉蓉;曹奇;李汝琦設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-08-12向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本基于多維度決策融合的超網(wǎng)絡(luò)重要節(jié)點(diǎn)識(shí)別方法、系統(tǒng)、設(shè)備與存儲(chǔ)介質(zhì)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)尤其是超網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，具體公開(kāi)了一種基于多維度決策融合的超網(wǎng)絡(luò)重要節(jié)點(diǎn)識(shí)別方法、系統(tǒng)、設(shè)備與存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括步驟：構(gòu)建超網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)至少包含拓?fù)渲笜?biāo)、搜索指標(biāo)和傳播指標(biāo)的多維度指標(biāo)；計(jì)算各多維度指標(biāo)所占權(quán)重；根據(jù)多維度指標(biāo)及其所占權(quán)重，采用決策融合的方法得到各節(jié)點(diǎn)的凈支配系數(shù)，對(duì)節(jié)點(diǎn)的重要性排名，識(shí)別出其中重要節(jié)點(diǎn)。本發(fā)明通過(guò)考慮將多個(gè)維度上的重要節(jié)點(diǎn)識(shí)別方法作為節(jié)點(diǎn)的指標(biāo)，并通過(guò)Electre方法進(jìn)行決策融合，挖掘出在超網(wǎng)絡(luò)上的重要節(jié)點(diǎn)，為后續(xù)對(duì)重要節(jié)點(diǎn)施加措施提供基礎(chǔ)條件。

本發(fā)明授權(quán)基于多維度決策融合的超網(wǎng)絡(luò)重要節(jié)點(diǎn)識(shí)別方法、系統(tǒng)、設(shè)備與存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種基于多維度決策融合的超網(wǎng)絡(luò)重要節(jié)點(diǎn)識(shí)別方法，其特征在于，包括如下步驟： S1、構(gòu)建超網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)至少包含拓?fù)渲笜?biāo)、搜索指標(biāo)和傳播指標(biāo)的多維度指標(biāo)； 超網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的拓?fù)渲笜?biāo)，采用復(fù)合核度信息熵方法建立；具體為： 首先定義節(jié)點(diǎn)復(fù)合度值為： ； 其中，為節(jié)點(diǎn)i的度，為節(jié)點(diǎn)的超度，為節(jié)點(diǎn)的復(fù)合度； 該節(jié)點(diǎn)復(fù)合kshell值定義為： ； 其中，為節(jié)點(diǎn)的kshell值，為節(jié)點(diǎn)基于超網(wǎng)絡(luò)的kshell值，為節(jié)點(diǎn)的復(fù)合kshell值； 復(fù)合核度值定義為： ； 其中，是節(jié)點(diǎn)i的復(fù)合核度值； 復(fù)合核度信息熵定義為： ； 則，構(gòu)建節(jié)點(diǎn)拓?fù)渲笜?biāo)的計(jì)算公式為： ； 其中，為節(jié)點(diǎn)i的拓?fù)渲笜?biāo)，為節(jié)點(diǎn)i的復(fù)合核度信息熵，表示超網(wǎng)絡(luò)中每個(gè)節(jié)點(diǎn)的復(fù)合核度信息熵之和； 超網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的搜索指標(biāo)，采用改進(jìn)隨機(jī)游走的引力模型來(lái)建立；具體為： 改進(jìn)隨機(jī)游走的引力模型定義為： ； 其中，表示節(jié)點(diǎn)i和節(jié)點(diǎn)j之間長(zhǎng)度為l的復(fù)合路徑數(shù)目，復(fù)合路徑數(shù)目是超邊路徑和普通網(wǎng)絡(luò)路徑數(shù)目之和，計(jì)算公式為： ； 這里為節(jié)點(diǎn)i和節(jié)點(diǎn)j之間長(zhǎng)度為l的普通網(wǎng)絡(luò)路徑長(zhǎng)度的數(shù)目，為節(jié)點(diǎn)i和節(jié)點(diǎn)j之間長(zhǎng)度為l的超邊路徑長(zhǎng)度的數(shù)目； n為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)，表示從節(jié)點(diǎn)i出發(fā)的所有l(wèi)階路徑數(shù)目，表示節(jié)點(diǎn)i的復(fù)合度，表示節(jié)點(diǎn)i和節(jié)點(diǎn)j之間的SimRank相似值； 表示節(jié)點(diǎn)i和節(jié)點(diǎn)j之間的引力，因此可以得到節(jié)點(diǎn)i的總引力為： ； 其中，V表示超網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點(diǎn)的集合；則構(gòu)建節(jié)點(diǎn)搜索指標(biāo)的計(jì)算公式為： ； 其中，為節(jié)點(diǎn)i的搜索指標(biāo)，表示超網(wǎng)絡(luò)中每個(gè)節(jié)點(diǎn)的總引力之和； 超網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的傳播指標(biāo)，采用SIR病毒傳播模型，分別將各節(jié)點(diǎn)定義為初始感染節(jié)點(diǎn)進(jìn)行模擬，以各節(jié)點(diǎn)的傳播能力作為傳播指標(biāo)；具體為： 使用經(jīng)典的SIR病毒傳播模型作為載體，依次將超網(wǎng)絡(luò)中每個(gè)節(jié)點(diǎn)設(shè)置為初始感染節(jié)點(diǎn)，并且定義當(dāng)前時(shí)刻感染節(jié)點(diǎn)感染有普通連邊關(guān)系的節(jié)點(diǎn)，以及與其存在超邊連接的節(jié)點(diǎn)，最后統(tǒng)計(jì)傳播結(jié)束之后網(wǎng)絡(luò)中的感染人數(shù)與恢復(fù)人數(shù)之和來(lái)表示該節(jié)點(diǎn)的傳播能力，并將該傳播能力作為節(jié)點(diǎn)的傳播指標(biāo)，這里定義該傳播能力為： ； 其中，表示當(dāng)節(jié)點(diǎn)i被設(shè)置為初始感染節(jié)點(diǎn)并直到傳播結(jié)束后網(wǎng)絡(luò)中感染人數(shù)的數(shù)量，表示當(dāng)節(jié)點(diǎn)i被設(shè)置為初始感染節(jié)點(diǎn)并直到傳播結(jié)束后網(wǎng)絡(luò)中恢復(fù)人數(shù)的數(shù)量； 構(gòu)建節(jié)點(diǎn)傳播指標(biāo)的計(jì)算公式為： ； 其中，為節(jié)點(diǎn)i的傳播指標(biāo)，表示超網(wǎng)絡(luò)中每個(gè)節(jié)點(diǎn)的傳播能力之和； S2、計(jì)算各多維度指標(biāo)所占權(quán)重； S3、根據(jù)多維度指標(biāo)及其所占權(quán)重，采用決策融合的方法得到各節(jié)點(diǎn)的凈支配系數(shù)，對(duì)節(jié)點(diǎn)的重要性排名，識(shí)別出其中重要節(jié)點(diǎn)。

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