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龍圖騰網獲悉中國地質大學(武漢)申請的專利基于VMD-Mamba算法的階躍型滑坡位移預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119150682B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411292478.6，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權基于VMD-Mamba算法的階躍型滑坡位移預測方法是由陳偉濤;朱秦遙;李遠耀;秦緒文設計研發完成，并于2024-09-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于VMD-Mamba算法的階躍型滑坡位移預測方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于VMD?Mamba算法的階躍型滑坡位移預測方法，該階躍型滑坡位移預測方法包括構建同一區域內的數據集、變分模態分解、變分模態分解、周期項位移分量預測和預測分量疊加與預測精度評價。本發明基于Mamba模型針對不同的位移分量分別構建單元預測模型與多元預測模型，提高了滑坡累計位移的預測精度。

本發明授權基于VMD-Mamba算法的階躍型滑坡位移預測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于VMD-Mamba算法的階躍型滑坡位移預測方法，其特征在于，所述階躍型滑坡位移預測方法包括以下步驟： 步驟一、構建同一區域內的數據集：所述數據集包括滑坡位移監測數據集和滑坡影響因素數據集，并對所述滑坡位移監測數據集和滑坡影響因素數據集進行預處理，得到區域內的滑坡預測數據集； 步驟二、變分模態分解：選取所述滑坡預測數據集中的滑坡位移監測數據集，并通過變分模態分解算法分解累計滑坡位移為趨勢項位移分量和周期項位移分量； 步驟三、趨勢項位移分量預測：根據變分模態分解得到趨勢項位移分量的趨勢特點，構建Mamba-趨勢項預測模型，其中，所述Mamba-趨勢項預測模型屬于多元預測模型，基于前五天的趨勢項位移分量預測未來三天的趨勢項預測值，得到趨勢項位移分量預測值； 步驟四、周期項位移分量預測：選取所述滑坡預測數據集中的滑坡影響因素數據集，通過灰色關聯度分析，篩選出影響滑坡位移的最相關因子集，并根據變分模態分解得到周期項位移分量的趨勢特點，構建Mamba-周期項預測模型；其中，Mamba-周期項預測模型屬于單元模型，基于前五天的最相關因子集與周期項位移分量，預測未來三天的周期項位移分量，得到周期項位移分量預測值； 步驟五、預測分量疊加與預測精度評價：將所述趨勢項位移分量預測值與所述周期項位移分量預測值疊加，得到累計滑坡位移預測值，并通過計算均方根誤差、平均絕對誤差、平均絕對百分比誤差和決定系數，對滑坡位移預測模型綜合預測能力進行評估，并對預測結果的精度進行分析與評價。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國地質大學(武漢)，其通訊地址為：430074 湖北省武漢市洪山區魯磨路388號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。