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          內(nèi)蒙古大學(xué)鄔晶淼獲國(guó)家專(zhuān)利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉內(nèi)蒙古大學(xué)申請(qǐng)的專(zhuān)利一種用于實(shí)時(shí)狀態(tài)感知的無(wú)線信號(hào)分割方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN119485160B

          龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為:202411559306.0,技術(shù)領(lǐng)域涉及:H04W4/029;該發(fā)明授權(quán)一種用于實(shí)時(shí)狀態(tài)感知的無(wú)線信號(hào)分割方法及系統(tǒng)是由鄔晶淼;許馨月;王樹(shù)彬設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2024-11-04向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

          一種用于實(shí)時(shí)狀態(tài)感知的無(wú)線信號(hào)分割方法及系統(tǒng)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了:本發(fā)明公開(kāi)了一種用于實(shí)時(shí)狀態(tài)感知的無(wú)線信號(hào)分割方法及系統(tǒng),基于毫米波收發(fā)設(shè)備實(shí)現(xiàn),包括:采集人體目標(biāo)感知信號(hào)數(shù)據(jù);采用MTI算法去除多徑效應(yīng);對(duì)每個(gè)時(shí)刻的信號(hào)數(shù)據(jù)處理得到距離信息和入射方位角信息,構(gòu)建表征目標(biāo)位置的距離?角度譜圖矩陣,實(shí)現(xiàn)位置屬性實(shí)時(shí)判斷,針對(duì)行走狀態(tài),根據(jù)構(gòu)建的距離?多普勒譜圖得到多普勒數(shù)據(jù),經(jīng)分割后輸入步態(tài)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)步態(tài)識(shí)別;針對(duì)原地活動(dòng),根據(jù)構(gòu)建距離?多普勒譜圖得到多普勒數(shù)據(jù);經(jīng)動(dòng)態(tài)窗口分割輸入動(dòng)作識(shí)別網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)動(dòng)作識(shí)別;針對(duì)原地靜止,獲取Rangebin處的相位信息,得到相位變化的頻率,利用微動(dòng)干擾和呼吸運(yùn)動(dòng)不同的頻率特征進(jìn)行分割,實(shí)現(xiàn)呼吸監(jiān)測(cè)。

          本發(fā)明授權(quán)一種用于實(shí)時(shí)狀態(tài)感知的無(wú)線信號(hào)分割方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書(shū)中公布了:1.一種用于實(shí)時(shí)狀態(tài)感知的無(wú)線信號(hào)分割方法,基于毫米波收發(fā)設(shè)備實(shí)現(xiàn),所述方法包括: 步驟1采集人體目標(biāo)感知信號(hào)數(shù)據(jù); 步驟2采用MTI算法去除環(huán)境中靜態(tài)物體引起的多徑效應(yīng); 步驟3對(duì)每個(gè)時(shí)刻的信號(hào)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,分別得到距離信息和入射方位角信息,構(gòu)建表征目標(biāo)位置的距離-角度譜圖矩陣; 步驟4累加每一個(gè)時(shí)刻的距離-角度譜圖矩陣進(jìn)行人體目標(biāo)的軌跡追蹤,實(shí)現(xiàn)人體目標(biāo)位置屬性的實(shí)時(shí)判斷,包括行走狀態(tài)、原地活動(dòng)和原地靜止; 針對(duì)行走狀態(tài),根據(jù)信號(hào)數(shù)據(jù)構(gòu)建距離-多普勒譜圖,得到多普勒數(shù)據(jù);以相同的持續(xù)時(shí)間分割多普勒數(shù)據(jù)作為人體目標(biāo)的步態(tài)識(shí)別樣本,輸入訓(xùn)練好的步態(tài)識(shí)別網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)步態(tài)識(shí)別; 針對(duì)原地活動(dòng),根據(jù)信號(hào)數(shù)據(jù)構(gòu)建距離-多普勒譜圖,得到多普勒數(shù)據(jù);采用滑動(dòng)窗口檢測(cè)大尺度運(yùn)動(dòng)信息,以動(dòng)態(tài)窗口分割的多普勒數(shù)據(jù)作為人體目標(biāo)的動(dòng)作識(shí)別樣本,輸入訓(xùn)練好的動(dòng)作識(shí)別網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)動(dòng)作識(shí)別; 針對(duì)原地靜止,根據(jù)信號(hào)數(shù)據(jù)獲取Rangebin處的相位信息,得到相位變化的頻率,利用微動(dòng)干擾和呼吸運(yùn)動(dòng)不同的頻率特征進(jìn)行分割,實(shí)現(xiàn)呼吸監(jiān)測(cè); 所述步驟4累加每一個(gè)時(shí)刻的距離-角度譜圖矩陣進(jìn)行人體目標(biāo)的軌跡追蹤,實(shí)現(xiàn)人體目標(biāo)位置屬性的實(shí)時(shí)判斷,包括行走狀態(tài)、原地活動(dòng)和原地靜止,包括: 通過(guò)矩陣?yán)奂拥姆椒ǎ瑢⒍鄠€(gè)連續(xù)時(shí)刻的距離-角度譜圖矩陣?yán)奂樱羧梭w目標(biāo)在設(shè)定時(shí)間段內(nèi)的位置變化,則判定為行走狀態(tài);若人體目標(biāo)在設(shè)定時(shí)間段內(nèi)位置不變,且距離-角度譜圖中存在人體目標(biāo)位置信息,則判定為原地活動(dòng);若距離-角度譜圖中人體位置信息消失,則判定為原地靜止。

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