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龍圖騰網(wǎng)獲悉華南理工大學(xué)申請(qǐng)的專(zhuān)利一種基于對(duì)比學(xué)習(xí)和視覺(jué)表意描述序列的甲骨字破譯方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119625753B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202411671924.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V30/19；該發(fā)明授權(quán)一種基于對(duì)比學(xué)習(xí)和視覺(jué)表意描述序列的甲骨字破譯方法及系統(tǒng)是由金連文;李子彥設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-11-21向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本一種基于對(duì)比學(xué)習(xí)和視覺(jué)表意描述序列的甲骨字破譯方法及系統(tǒng)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明屬于模式識(shí)別與人工智能領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于對(duì)比學(xué)習(xí)和視覺(jué)表意描述序列的甲骨字破譯方法及系統(tǒng)，所述方法包括：使用訓(xùn)練好的甲骨文部件識(shí)別器對(duì)輸入的待破譯甲骨字圖像部件進(jìn)行特征提取，得到甲骨字圖像視覺(jué)嵌入特征；使用視覺(jué)編碼器對(duì)輸入的待破譯甲骨字圖像和現(xiàn)代漢字集提取整體視覺(jué)特征，得到甲骨字整體視覺(jué)特征和漢字整體視覺(jué)特征；使用基于IDS互詢的特征增強(qiáng)器對(duì)所述甲骨字圖像視覺(jué)嵌入特征和甲骨字整體視覺(jué)特征、漢字圖像視覺(jué)嵌入特征和漢字整體視覺(jué)特征進(jìn)行表征增強(qiáng)，得到甲骨字增強(qiáng)特征和漢字增強(qiáng)特征；使用對(duì)比學(xué)習(xí)對(duì)所述甲骨字增強(qiáng)特征和所述漢字增強(qiáng)特征進(jìn)行對(duì)比計(jì)算，得到對(duì)比向量，基于所述對(duì)比向量得到甲骨文破譯結(jié)果。

本發(fā)明授權(quán)一種基于對(duì)比學(xué)習(xí)和視覺(jué)表意描述序列的甲骨字破譯方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種基于對(duì)比學(xué)習(xí)和視覺(jué)表意描述序列的甲骨字破譯方法，其特征在于，所述方法包括： 步驟S1、使用訓(xùn)練好的甲骨文部件識(shí)別器對(duì)輸入的待破譯甲骨字圖像部件進(jìn)行特征提取，得到甲骨字部件視覺(jué)嵌入特征； 步驟S2、使用視覺(jué)編碼器對(duì)輸入的待破譯甲骨字圖像和現(xiàn)代漢字集提取整體視覺(jué)特征，得到甲骨字整體視覺(jué)特征和漢字整體視覺(jué)特征； 步驟S3、使用基于IDS互詢的特征增強(qiáng)器對(duì)所述甲骨字部件視覺(jué)嵌入特征和甲骨字整體視覺(jué)特征、漢字部件視覺(jué)嵌入特征和漢字整體視覺(jué)特征進(jìn)行表征增強(qiáng)，得到甲骨字增強(qiáng)特征和漢字增強(qiáng)特征，具體包括： 將所述甲骨字圖像視覺(jué)嵌入特征和所述甲骨字整體視覺(jué)特征進(jìn)行特征融合，得到甲骨字融合特征； 將所述漢字圖像視覺(jué)嵌入特征和漢字整體視覺(jué)特征進(jìn)行融合，得到漢字融合特征； 使用標(biāo)記詞典對(duì)對(duì)比向量的TopK候選項(xiàng)和所述甲骨字融合特征的IDS、漢字融合特征的IDS進(jìn)行獨(dú)熱編碼，得到TopK候選項(xiàng)嵌入特征和標(biāo)簽項(xiàng)嵌入特征； 對(duì)所述標(biāo)簽項(xiàng)嵌入特征和所述漢字視覺(jué)整體特征拼接后進(jìn)行預(yù)處理，得到標(biāo)簽項(xiàng)融合特征； 對(duì)所述TopK候選項(xiàng)嵌入特征與和甲骨字視覺(jué)整體特征拼接后進(jìn)行預(yù)處理，得到TopK候選項(xiàng)融合特征； 基于所述標(biāo)簽項(xiàng)融合特征和所述TopK候選項(xiàng)融合特征對(duì)偶式輸入所述基于IDS互詢的特征增強(qiáng)器中，輸出漢字增強(qiáng)特征和甲骨字增強(qiáng)特征； 步驟S4、使用對(duì)比學(xué)習(xí)對(duì)所述甲骨字增強(qiáng)特征和所述漢字增強(qiáng)特征進(jìn)行對(duì)比計(jì)算，得到對(duì)比向量，基于所述對(duì)比向量得到甲骨文破譯結(jié)果。

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