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龍圖騰網(wǎng)獲悉暨南大學申請的專利基于雙模態(tài)圖像融合的風機葉片覆冰監(jiān)測方法和裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119741215B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202411715377.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T5/50；該發(fā)明授權(quán)基于雙模態(tài)圖像融合的風機葉片覆冰監(jiān)測方法和裝置是由李海良;張楚杰;王锘瀅;馬敏琪;楊燁;莫維科設(shè)計研發(fā)完成，并于2024-11-27向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于雙模態(tài)圖像融合的風機葉片覆冰監(jiān)測方法和裝置在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了基于雙模態(tài)圖像融合的風機葉片覆冰監(jiān)測方法和裝置，方法包括：獲取已覆冰風機葉片圖像；將所述已覆冰風機葉片圖像輸入風機葉片覆冰識別模型，得到覆冰發(fā)生閾值；根據(jù)所述覆冰發(fā)生閾值和所述風機葉片覆冰識別模型，進行風機葉片覆冰監(jiān)測。其中，所述風機葉片覆冰識別模型通過以下步驟得到：獲取風機葉片覆冰圖像數(shù)據(jù)集，所述風機葉片覆冰圖像數(shù)據(jù)集包括可見光圖像和紅外光圖像；構(gòu)建雙模態(tài)圖像融合模型；將所述風機葉片覆冰圖像數(shù)據(jù)集輸入所述雙模態(tài)圖像融合模型，以使所述雙模態(tài)圖像融合模型進行訓練，得到所述風機葉片覆冰識別模型。本發(fā)明實現(xiàn)了風機葉片覆冰監(jiān)測，提高了精確度。本發(fā)明可廣泛應用于圖像識別技術(shù)領(lǐng)域。

本發(fā)明授權(quán)基于雙模態(tài)圖像融合的風機葉片覆冰監(jiān)測方法和裝置在權(quán)利要求書中公布了：1.基于雙模態(tài)圖像融合的風機葉片覆冰監(jiān)測方法，其特征在于，包括以下步驟： 獲取已覆冰風機葉片圖像； 將所述已覆冰風機葉片圖像輸入風機葉片覆冰識別模型，得到覆冰發(fā)生閾值； 根據(jù)所述覆冰發(fā)生閾值和所述風機葉片覆冰識別模型，進行風機葉片覆冰監(jiān)測； 其中，所述風機葉片覆冰識別模型通過以下步驟得到： 獲取風機葉片覆冰圖像數(shù)據(jù)集，所述風機葉片覆冰圖像數(shù)據(jù)集包括可見光圖像和紅外光圖像； 構(gòu)建雙模態(tài)圖像融合模型； 將所述風機葉片覆冰圖像數(shù)據(jù)集輸入所述雙模態(tài)圖像融合模型，以使所述雙模態(tài)圖像融合模型進行訓練，得到所述風機葉片覆冰識別模型； 所述雙模態(tài)圖像融合模型的構(gòu)建過程包括： 分別構(gòu)建可見光輸入層和紅外光輸入層； 在所述可見光輸入層后，構(gòu)建可見光主干網(wǎng)絡(luò)層； 在所述紅外光輸入層后，構(gòu)建紅外光主干網(wǎng)絡(luò)層； 在所述可見光主干網(wǎng)絡(luò)層后，構(gòu)建可見光頸部網(wǎng)絡(luò)層； 在所述紅外光主干網(wǎng)絡(luò)層后，構(gòu)建紅外光頸部網(wǎng)絡(luò)層； 在所述可見光頸部網(wǎng)絡(luò)層和所述紅外光頸部網(wǎng)絡(luò)層后，構(gòu)建頭部網(wǎng)絡(luò)層； 所述可見光主干網(wǎng)絡(luò)層的構(gòu)建過程包括： 構(gòu)建第一可見光卷積復合層，所述第一可見光卷積復合層包括3個標準卷積模塊和2個C2f模塊，所述第一可見光卷積復合層用于對所述可見光圖像進行第一可見光特征提取，得到第一可見光卷積特征； 構(gòu)建第二可見光卷積復合層，所述第二可見光卷積復合層包括所述標準卷積模塊和所述C2f模塊，所述第二可見光卷積復合層用于對所述第一可見光卷積特征進行第二可見光特征提取，得到第二可見光卷積特征； 構(gòu)建第三可見光卷積復合層，所述第三可見光卷積復合層包括所述標準卷積模塊、所述C2f模塊和快速空間金字塔池化模塊，所述第三可見光卷積復合層用于對所述第二可見光卷積特征進行第三可見光特征提取，得到第三可見光卷積特征； 所述可見光頸部網(wǎng)絡(luò)層的構(gòu)建過程包括： 構(gòu)建第一上采樣層，所述第一上采樣層用于對所述第三可見光卷積特征進行上采樣，得到第一上采樣特征； 構(gòu)建第一可見光特征連接層，所述第一可見光特征連接層用于對所述第一上采樣特征和所述第二可見光卷積特征進行特征連接，得到第一可見光連接特征； 構(gòu)建第一可見光C2f層，所述第一可見光C2f層用于對所述第一可見光連接特征進行特征融合，得到第一可見光融合特征； 構(gòu)建第二上采樣層，所述第二上采樣層用于對所述第一可見光融合特征進行上采樣，得到第二上采樣特征； 構(gòu)建第二可見光特征連接層，所述第二可見光特征連接層用于對所述第二上采樣特征和所述第一可見光卷積特征進行特征連接，得到第二可見光連接特征； 構(gòu)建第二可見光C2f層，所述第二可見光C2f層用于對所述第二可見光連接特征進行特征融合，得到第二可見光融合特征； 構(gòu)建第一標準卷積層，所述第一標準卷積層用于對所述第二可見光融合特征進行標準卷積，得到第一標準卷積特征； 構(gòu)建第三可見光特征連接層，所述第三可見光特征連接層用于對所述第一標準卷積特征和所述第一可見光融合特征進行特征連接，得到第三可見光連接特征； 構(gòu)建第三可見光C2f層，所述第三可見光C2f層用于對所述第三可見光連接特征進行特征融合，得到第三可見光融合特征； 構(gòu)建第二標準卷積層，所述第二標準卷積層用于對所述第三可見光融合特征進行標準卷積，得到第二標準卷積特征； 構(gòu)建第四可見光特征連接層，所述第四可見光特征連接層用于對所述第二標準卷積特征和所述第三可見光卷積特征進行特征連接，得到第四可見光連接特征； 構(gòu)建第四可見光C2f層，所述第四可見光C2f層用于對所述第四可見光連接特征進行特征融合，得到第四可見光融合特征。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人暨南大學，其通訊地址為：510627 廣東省廣州市黃埔大道西601號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。