河南省地質局礦產資源勘查中心張富有獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉河南省地質局礦產資源勘查中心申請的專利用于生態修復的監測數據庫構建方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119961470B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510052431.0,技術領域涉及:G06F16/51;該發明授權用于生態修復的監測數據庫構建方法及系統是由張富有;彭妮;蘆普;戚鋆茜;李延冉;宋堯;勝信娟設計研發完成,并于2025-01-14向國家知識產權局提交的專利申請。
本用于生態修復的監測數據庫構建方法及系統在說明書摘要公布了:本發明公開了用于生態修復的監測數據庫構建方法及系統,屬于礦山生態修復技術領域。本發明的用于生態修復的監測數據庫構建方法,包括以下步驟:步驟一:收集礦山生態修復監測的歷史數據以及遙感影像;步驟二:建立監測數據庫;步驟三:得到礦山生態修復的實時監測數據;步驟四:建立監測數據庫更新機制;步驟五:當監測數據庫內的數據存在異常時則發出預警信號。本發明解決了現有技術數據獲取途徑較為復雜,且數據庫內的數據出現異常時不能及時發現,影響數據的完整性和可靠性的問題,本發明能夠更準確地評估礦山生態修復的效果和進度,數據獲取更加高效便捷,有效保障數據的安全性,提高生態修復的成功率和質量。
本發明授權用于生態修復的監測數據庫構建方法及系統在權利要求書中公布了:1.用于生態修復的監測數據庫構建方法,其特征在于,包括以下步驟: 步驟一:收集礦山生態修復監測的歷史數據以及礦山生態修復的遙感影像; 步驟二:根據礦區生態修復歷史數據建立多個不同種類數據的子庫,根據不同種類數據的子庫得到監測數據庫; 步驟三:對礦山生態修復的遙感影像進行處理和地物識別,根據識別結果對礦山生態修復數據進行分類,得到礦山生態修復的實時監測數據; 所述對礦山生態修復的遙感影像進行處理和地物識別,具體包括: 建立地物識別模型,使用數據集訓練地物識別模型,訓練結束得到礦山生態修復區地物識別模型; 對礦山生態修復區遙感影像進行預處理、幾何校正和圖像增強處理,得到處理后的礦山修復遙感影像; 將待識別礦山生態修復區遙感影像輸入礦山生態修復區地物識別模型,得到地物識別結果; 對礦山生態修復區遙感影像進行圖像增強處理,具體包括: 提取所述礦山生態修復區遙感影像; 利用Canny邊緣檢測算法獲取礦山生態修復區遙感影像的邊緣圖像區域; 提取所述邊緣圖像區域所包含的像素點對應的灰度值; 利用所述邊緣圖像區域所包含的像素點對應的灰度值獲取灰度系數; 其中,所述灰度系數通過如下公式獲取: 其中,Y表示灰度系數;n表示邊緣圖像區域所包含的像素點的個數;Si表示邊緣圖像區域的第i個像素點對應的灰度值;Sp表示邊緣圖像區域的n個像素點對應的灰度平均值;Smax和Smin表示邊緣圖像區域的n個像素點對應的灰度最大值和最小值;Sfz表示非邊緣圖像區域的中心灰度值; 將所述灰度系數與預設的灰度系數閾值進行比較; 當所述灰度系數超過預設的灰度系數閾值時,則對邊緣圖像區域的亮度進行調整; 對當所述灰度系數超過預設的灰度系數閾值時,則對邊緣圖像區域的亮度進行調整,具體包括: 所述對當所述灰度系數未超過預設的灰度系數閾值時,調取礦山生態修復區遙感影像的非邊緣圖像區域; 提取所述礦山生態修復區遙感影像的非邊緣圖像區域所包含的像素點的灰度值; 利用所述邊緣圖像區域所包含的像素點對應的灰度值和非邊緣圖像區域所包含的像素點的灰度值獲取亮度調節系數; 其中,所述亮度調節系數通過如下公式獲取: 其中,r表示亮度調節系數;n表示邊緣圖像區域所包含的像素點的個數;m表示非邊緣圖像區域所包含的像素點的個數;Si表示邊緣圖像區域的第i個像素點對應的灰度值;Sj表示非邊緣圖像區域的第j個像素點對應的灰度值;Y表示灰度系數;Sfz表示非邊緣圖像區域的中心灰度值;Syz表示邊緣圖像區域的中心灰度值;Sfmax表示非邊緣圖像區域的灰度最大值; 利用所述亮度調節系數對所述邊緣圖像區域進行亮度調整,并且,亮度調整之后的亮度值通過如下公式獲取: 其中,L表示亮度調整之后的亮度值;L0表示亮度調整之前的亮度值;r表示亮度調節系數;Y表示灰度系數; 步驟四:將分類完成的礦山生態修復實時監測數據與監測數據庫內的數據進行關聯,建立監測數據庫更新機制; 步驟五:對監測數據庫內的數據進行實時監控和對監測數據庫的入侵行為進行實時監測,當監測數據庫內的數據存在異常時則發出預警信號。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人河南省地質局礦產資源勘查中心,其通訊地址為:450000 河南省鄭州市金水區金水路28號地礦大廈;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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