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龍圖騰網(wǎng)獲悉山東大學申請的專利圖像無監(jiān)督異常檢測方法、系統(tǒng)、產(chǎn)品、介質及設備獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN119992281B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-09-02發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510062071.2，技術領域涉及：G06V10/82；該發(fā)明授權圖像無監(jiān)督異常檢測方法、系統(tǒng)、產(chǎn)品、介質及設備是由宋維業(yè);徐睦浩;付保辰;王玉寬;聶子涵;魏花;萬熠設計研發(fā)完成，并于2025-01-15向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本圖像無監(jiān)督異常檢測方法、系統(tǒng)、產(chǎn)品、介質及設備在說明書摘要公布了：本發(fā)明屬于圖像異常檢測技術領域。提出了一種圖像無監(jiān)督異常檢測方法、系統(tǒng)、產(chǎn)品、介質及設備，根據(jù)OCT圖像以及教師網(wǎng)絡的編碼器提取第一OCT圖像特征；根據(jù)OCT圖像以及學生網(wǎng)絡的編碼器提取第二OCT圖像特征；將第二OCT圖像特征送入全局解碼器分支進行壓縮得到一維特征，將一維特征經(jīng)過連續(xù)的多次上采樣和混合自任務模塊恢復成全局學生特征；將第二OCT圖像特征送入局部解碼器分支得到局部學生特征；計算第一OCT圖像特征與全局學生特征的第一偏差值，計算第一OCT圖像特征與局部學生特征的第二偏差值，以第一偏差值與第二偏差值的加和為異常檢測分數(shù)。本發(fā)明提高了OCT視網(wǎng)膜圖像異常檢測的準確性。

本發(fā)明授權圖像無監(jiān)督異常檢測方法、系統(tǒng)、產(chǎn)品、介質及設備在權利要求書中公布了：1.一種圖像無監(jiān)督異常檢測方法，其特征在于，包括以下過程： 獲取待檢測的OCT圖像； 根據(jù)所述OCT圖像以及教師網(wǎng)絡的編碼器提取第一OCT圖像特征； 根據(jù)所述OCT圖像以及學生網(wǎng)絡的編碼器提取第二OCT圖像特征； 將所述第二OCT圖像特征送入全局解碼器分支進行壓縮得到一維特征，將所述一維特征經(jīng)過連續(xù)的多次上采樣和混合自任務模塊恢復成全局學生特征； 將所述第二OCT圖像特征送入局部解碼器分支得到局部學生特征； 計算第一OCT圖像特征與全局學生特征的第一偏差值，計算第一OCT圖像特征與局部學生特征的第二偏差值，以第一偏差值與第二偏差值的加和為異常檢測分數(shù)，根據(jù)所述異常檢測分數(shù)進行所述OCT圖像的異常檢測； 將所述一維特征經(jīng)過連續(xù)的多次上采樣和混合自任務模塊恢復成全局學生特征，包括： ； 其中，表示拼接，為全局學生特征，為一維特征，為混合自任務模塊，代表編碼后圖像維度，表示編碼后圖像的高，表示編碼后圖像的寬； 將所述第二OCT圖像特征送入局部解碼器分支經(jīng)過多尺度特征生成單元得到局部學生特征，包括： ； 其中，為局部學生特征，是3×3深度卷積，表示在特定層級上通過最近鄰插值快速實現(xiàn)的方式將特征上采樣至原始分辨率，表示將輸入特征池化至的尺寸，，為第二OCT圖像特征，代表編碼后圖像維度，表示編碼后圖像的高，表示編碼后圖像的寬。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或專利權人山東大學，其通訊地址為：250061 山東省濟南市歷下區(qū)經(jīng)十路17923號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。