買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標(biāo)用IPTOP,全免費！專利年費監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)獲悉中國標(biāo)準(zhǔn)化研究院申請的專利一種企業(yè)信用信息融合中的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119904148B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510089696.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/0639；該發(fā)明授權(quán)一種企業(yè)信用信息融合中的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估方法及系統(tǒng)是由周莉;趙燕;江洲;孟翠竹;李向華;苗曉峰;張恒;鄭勇躍設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-01-21向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種企業(yè)信用信息融合中的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種企業(yè)信用信息融合中的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估方法及系統(tǒng)，包括采集企業(yè)的預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)和市場數(shù)據(jù)，對所述預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)和所述市場數(shù)據(jù)進行預(yù)處理；所述預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)包括企業(yè)信用數(shù)據(jù)和相關(guān)數(shù)據(jù)；對所述相關(guān)數(shù)據(jù)進行評估特征選擇獲得第一數(shù)據(jù)，依據(jù)所述第一數(shù)據(jù)對所述市場數(shù)據(jù)進行可靠性分析獲得可靠數(shù)據(jù)；對所述可靠數(shù)據(jù)進行偏差分析獲得差異系數(shù)，根據(jù)所述差異系數(shù)、可靠數(shù)據(jù)和企業(yè)信用數(shù)據(jù)構(gòu)造質(zhì)量評估函數(shù)，根據(jù)所述質(zhì)量評估函數(shù)構(gòu)建信用融合數(shù)據(jù)質(zhì)量評估模型；根據(jù)評估誤差優(yōu)化所述信用融合數(shù)據(jù)質(zhì)量評估模型，將待評估數(shù)據(jù)輸入所述信用融合數(shù)據(jù)質(zhì)量評估模型，輸出評估結(jié)果。該方法不僅提高數(shù)據(jù)質(zhì)量評估的精度，還可以直接用于數(shù)據(jù)質(zhì)量評估系統(tǒng)中。

本發(fā)明授權(quán)一種企業(yè)信用信息融合中的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種企業(yè)信用信息融合中的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估方法，其特征在于，包括以下步驟： 采集企業(yè)的預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)和市場數(shù)據(jù)，對所述預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)和所述市場數(shù)據(jù)進行預(yù)處理；所述預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)包括企業(yè)信用數(shù)據(jù)和相關(guān)數(shù)據(jù)；相關(guān)數(shù)據(jù)包括行業(yè)評級、歷史違約記錄量、法律訴訟案件量； 對所述相關(guān)數(shù)據(jù)進行評估特征選擇獲得第一數(shù)據(jù)，依據(jù)所述第一數(shù)據(jù)對所述市場數(shù)據(jù)進行可靠性分析獲得可靠數(shù)據(jù)； 對所述可靠數(shù)據(jù)進行偏差分析獲得差異系數(shù)，根據(jù)所述差異系數(shù)、可靠數(shù)據(jù)和企業(yè)信用數(shù)據(jù)構(gòu)造質(zhì)量評估函數(shù)，根據(jù)所述質(zhì)量評估函數(shù)構(gòu)建信用融合數(shù)據(jù)質(zhì)量評估模型； 通過企業(yè)信用信息獲取企業(yè)信用，給出質(zhì)量評估函數(shù)表達(dá)式： ， 第d次評估的差異系數(shù)為，第d次評估的企業(yè)信用為，第d次評估的質(zhì)量評估函數(shù)為，第j個可靠數(shù)據(jù)為，可靠數(shù)據(jù)的數(shù)量為，評估數(shù)據(jù)的數(shù)量為M； 根據(jù)質(zhì)量評估函數(shù)給出信用融合數(shù)據(jù)質(zhì)量評估模型的目標(biāo)函數(shù)，表達(dá)式為： ， 其中第d次評估的目標(biāo)函數(shù)為，第d次評估的實際質(zhì)量評估值為，損失函數(shù)為，第d次評估的預(yù)測質(zhì)量評估值為； 信用融合數(shù)據(jù)質(zhì)量評估模型包括時間序列對比算法、孤立森林算法、機器學(xué)習(xí)算法； 時間序列對比算法通過分析比較不同時間序列數(shù)據(jù)的趨勢，識別輸入數(shù)據(jù)間的差異性獲得時變特征； 孤立森林算法通過構(gòu)建多棵孤立樹，利用隨機選擇特征將時變特征隔離，計算所有孤立樹中的平均路徑長度，將隔離次數(shù)少且路徑長度小于平均路徑長度的時變特征標(biāo)記為異常，獲得標(biāo)記數(shù)據(jù)； 機器學(xué)習(xí)算法通過構(gòu)建模型學(xué)習(xí)目標(biāo)函數(shù)和歷史數(shù)據(jù)的質(zhì)量評估模式，使用質(zhì)量評估模式和標(biāo)記數(shù)據(jù)自動評估和標(biāo)記輸入數(shù)據(jù)； 根據(jù)評估誤差優(yōu)化所述信用融合數(shù)據(jù)質(zhì)量評估模型，將待評估數(shù)據(jù)輸入所述信用融合數(shù)據(jù)質(zhì)量評估模型，輸出評估結(jié)果。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人中國標(biāo)準(zhǔn)化研究院，其通訊地址為：100080 北京市海淀區(qū)知春路4號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。