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          長(zhǎng)沙理工大學(xué)孫辰昊獲國(guó)家專(zhuān)利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉長(zhǎng)沙理工大學(xué)申請(qǐng)的專(zhuān)利光伏電站風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN120013256B

          龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為:202510185297.1,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06Q10/0635;該發(fā)明授權(quán)光伏電站風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品是由孫辰昊;詹明宇;任學(xué)軍;楊鑫;周全設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2025-02-19向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

          光伏電站風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品在說(shuō)明書(shū)摘要公布了:本發(fā)明公開(kāi)了一種光伏電站風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品,該方法包括:獲取信息采集系統(tǒng)采集的光伏電站的多維數(shù)據(jù),對(duì)多維數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,獲取事件數(shù)據(jù)、特征數(shù)據(jù)和故障結(jié)果數(shù)據(jù),基于事件數(shù)據(jù)與特征數(shù)據(jù)以及故障結(jié)果數(shù)據(jù)之間的映射關(guān)系構(gòu)建映射矩陣,根據(jù)映射矩陣對(duì)光伏電站的故障邏輯路徑進(jìn)行分析,基于分析結(jié)果構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型,將光伏電站的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)輸入至風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型,獲得光伏電站的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)結(jié)果,有效地提升了光伏電站風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性,實(shí)現(xiàn)對(duì)潛在風(fēng)險(xiǎn)的精準(zhǔn)預(yù)測(cè),確保風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的時(shí)效性,提升了光伏電站的安全性。

          本發(fā)明授權(quán)光伏電站風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品在權(quán)利要求書(shū)中公布了:1.一種光伏電站風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)方法,其特征在于,所述光伏電站風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)方法包括: 獲取信息采集系統(tǒng)采集的光伏電站的多維數(shù)據(jù),所述信息采集系統(tǒng)包括天基采集模塊、空基采集模塊和地基采集模塊,所述多維數(shù)據(jù)包括光伏電站的環(huán)境數(shù)據(jù)、設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)和設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù); 對(duì)所述多維數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,獲取事件數(shù)據(jù)、特征數(shù)據(jù)和故障結(jié)果數(shù)據(jù),所述事件數(shù)據(jù)包括光伏電站的多個(gè)故障事件,所述特征數(shù)據(jù)包括各故障事件對(duì)應(yīng)的特征數(shù)據(jù),所述特征數(shù)據(jù)由所述故障事件對(duì)應(yīng)的一個(gè)或多個(gè)產(chǎn)生故障的光伏組件組成,所述故障結(jié)果數(shù)據(jù)包括各故障事件對(duì)應(yīng)的故障事件結(jié)果; 基于所述事件數(shù)據(jù)與所述特征數(shù)據(jù)以及所述故障結(jié)果數(shù)據(jù)之間的映射關(guān)系構(gòu)建映射矩陣; 根據(jù)所述映射矩陣對(duì)所述光伏電站的故障邏輯路徑進(jìn)行分析,并基于分析結(jié)果構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型; 將所述信息采集系統(tǒng)采集的所述光伏電站的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)輸入至所述風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型,獲得所述光伏電站的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)結(jié)果,所述風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)結(jié)果包括所述光伏電站中各區(qū)域的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí); 所述根據(jù)所述映射矩陣對(duì)所述光伏電站的故障邏輯路徑進(jìn)行分析,并基于分析結(jié)果構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型,包括: 根據(jù)所述映射矩陣對(duì)所述光伏電站的故障邏輯路徑進(jìn)行分析,并基于分析結(jié)果構(gòu)建故障邏輯路徑模型,所述故障邏輯路徑模型包括多條故障邏輯路徑; 對(duì)所述故障邏輯路徑模型中各故障邏輯路徑進(jìn)行路徑顯著性分析; 基于顯著性分析結(jié)果構(gòu)建初始路徑顯著性模型: ; 其中,是光伏組件的可靠性參數(shù),表示包含光伏組件的最小路徑集合,包含條路徑,表示二進(jìn)制隨機(jī)向量,如果光伏組件工作,則等于1,否則等于0,表示故障邏輯路徑,表示在光伏組件可靠性向量下光伏電站的可靠性; 基于各光伏組件與各故障事件之間的邏輯關(guān)系對(duì)所述初始路徑顯著性模型進(jìn)行優(yōu)化,獲得風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型。

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