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龍圖騰網獲悉山東大學申請的專利一種道路近表面隱性缺陷檢測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120163795B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510274070.4，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種道路近表面隱性缺陷檢測方法及系統是由張林;劉良征;馬曉霖;麻波濤;張宇設計研發完成，并于2025-03-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種道路近表面隱性缺陷檢測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及道路近表面隱性缺陷檢測技術領域，具體公開了一種道路近表面隱性缺陷檢測方法及系統，方法包括：獲取含不同缺陷的混凝土試塊，記錄這些試塊在表面熱波加載條件下的實驗表面溫度分布數據；模擬不同缺陷的混凝土試塊在熱波加載條件下的仿真表面溫度分布數據；通過條件變分自編碼器得到增強仿真表面溫度分布數據；將實驗表面溫度分布數據和增強仿真表面溫度分布數據進行缺陷標記，對時空雙編碼模型進行訓練；獲取待預測道路的紅外熱成像圖像序列，輸入至訓練好的時空雙編碼模型，得到待預測道路的缺陷檢測結果。本發明首先通過時間特征指引缺陷區域，然后通過空間特征細化缺陷形態，顯著提高了道路近表面隱形缺陷檢測的準確性。

本發明授權一種道路近表面隱性缺陷檢測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種道路近表面隱性缺陷檢測方法，其特征在于，包括： 獲取含不同缺陷的混凝土試塊，記錄這些試塊在表面熱波加載條件下的實驗表面溫度分布數據；建立仿真模型，模擬不同缺陷的混凝土試塊在熱波加載條件下的仿真表面溫度分布數據； 通過條件變分自編碼器對仿真表面溫度分布數據增加實驗噪聲，得到增強仿真表面溫度分布數據； 將實驗表面溫度分布數據和增強仿真表面溫度分布數據進行缺陷標記，并作為訓練數據集，對時空雙編碼模型進行訓練； 獲取待預測道路的紅外熱成像圖像序列，將獲取的圖像序列輸入至訓練好的時空雙編碼模型，通過時間域編碼指引缺陷區域，然后通過空間域編碼細化缺陷形態，最終得到待預測道路的缺陷檢測結果； 所述時空雙編碼模型通過單通道卷積層和平均池化層對輸入的表面溫度分布數據進行初步特征提取，提取的特征輸入至連續的Transformer編碼模塊完成時間域編碼；經過時間域編碼后的特征信息經過張量重建后輸入基于CNN的編碼器解碼器結構，通過復制連接的方式聯系上下層特征，經過對輸入特征的重新提取和還原，輸出缺陷預測結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山東大學，其通訊地址為：250000 山東省濟南市歷下區經十路17923號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。