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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國(guó)人民解放軍32802部隊(duì)申請(qǐng)的專利一種基于CBAM的深度卷積網(wǎng)絡(luò)的特定協(xié)議信號(hào)識(shí)別方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120217088B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510282720.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/241；該發(fā)明授權(quán)一種基于CBAM的深度卷積網(wǎng)絡(luò)的特定協(xié)議信號(hào)識(shí)別方法是由溫志津;雍婷;曹華陽(yáng);金報(bào)春;張清毅設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-03-11向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于CBAM的深度卷積網(wǎng)絡(luò)的特定協(xié)議信號(hào)識(shí)別方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于CBAM的深度卷積網(wǎng)絡(luò)的特定協(xié)議信號(hào)識(shí)別方法，該方法包括：獲取待識(shí)別信號(hào)信息；對(duì)待識(shí)別信號(hào)信息進(jìn)行前處理，得到目標(biāo)處理信號(hào)信息；對(duì)目標(biāo)處理信號(hào)信息進(jìn)行識(shí)別處理，得到目標(biāo)信號(hào)識(shí)別結(jié)果信息。

本發(fā)明授權(quán)一種基于CBAM的深度卷積網(wǎng)絡(luò)的特定協(xié)議信號(hào)識(shí)別方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種信號(hào)識(shí)別方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取待識(shí)別信號(hào)信息； 對(duì)所述待識(shí)別信號(hào)信息進(jìn)行前處理，得到目標(biāo)處理信號(hào)信息； 對(duì)所述目標(biāo)處理信號(hào)信息進(jìn)行識(shí)別處理，得到目標(biāo)信號(hào)識(shí)別結(jié)果信息； 其中，所述對(duì)所述目標(biāo)處理信號(hào)信息進(jìn)行識(shí)別處理，得到目標(biāo)信號(hào)識(shí)別結(jié)果信息，包括： 對(duì)所述目標(biāo)處理信號(hào)信息進(jìn)行第一次信號(hào)特征提取，得到第一提取信號(hào)特征信息； 對(duì)所述目標(biāo)處理信號(hào)信息進(jìn)行第二次信號(hào)特征提取，得到第二提取信號(hào)特征信息； 利用目標(biāo)信號(hào)識(shí)別模型對(duì)所述第一提取信號(hào)特征信息和所述第二提取信號(hào)特征信息進(jìn)行識(shí)別處理，得到目標(biāo)信號(hào)識(shí)別結(jié)果信息； 其中，對(duì)待識(shí)別信號(hào)信息進(jìn)行前處理，得到目標(biāo)處理信號(hào)信息，包括： 對(duì)待識(shí)別信號(hào)信息進(jìn)行降噪處理，得到第一處理信號(hào)信息； 對(duì)第一處理信號(hào)信息進(jìn)行時(shí)域波形特征標(biāo)記處理，得到第二處理信號(hào)信息； 對(duì)第二處理信號(hào)信息進(jìn)行快速傅里葉變換，得到頻域信號(hào)信息； 對(duì)頻域信號(hào)信息進(jìn)行頻域特征幀標(biāo)記處理，得到目標(biāo)處理信號(hào)信息； 其中，對(duì)目標(biāo)處理信號(hào)信息進(jìn)行第一次信號(hào)特征提取，得到第一提取信號(hào)特征信息，包括： 對(duì)目標(biāo)處理信號(hào)信息進(jìn)行小波包分解處理，得到信號(hào)系數(shù)信息； 對(duì)信號(hào)系數(shù)信息進(jìn)行系數(shù)閾值處理，得到信號(hào)閾值信息； 對(duì)信號(hào)系數(shù)信息和信號(hào)閾值信息進(jìn)行小波包重構(gòu)處理，得到第一提取信號(hào)特征信息； 其中，第二次信號(hào)特征提取是對(duì)信號(hào)進(jìn)行高次方譜計(jì)算，并根據(jù)其特征進(jìn)行標(biāo)記，在第二次信號(hào)特征提取時(shí)采用的高次方譜信號(hào)特征提取是高階累積量和高階譜特征； 其中，目標(biāo)信號(hào)識(shí)別模型包括第一卷積模塊，第一卷積模塊可以是基于CBAM的深度卷積網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人中國(guó)人民解放軍32802部隊(duì)，其通訊地址為：100191 北京市海淀區(qū)北四環(huán)中路226號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。