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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京大學(xué)申請的專利一種基于時空特征編碼和多源融合的睡眠分期方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120217200B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510287610.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/2431；該發(fā)明授權(quán)一種基于時空特征編碼和多源融合的睡眠分期方法是由馮宜坤;安鈺;李志宏;張璽設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-03-12向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于時空特征編碼和多源融合的睡眠分期方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供一種基于時空特征編碼和多源融合的睡眠分期方法，屬于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明方法利用采集到的多通道多來源生理數(shù)據(jù)，包括腦電、肌電和眼電信號，構(gòu)建融合多通道多來源生理數(shù)據(jù)的睡眠分期神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；建立用于建模多通道空間特征的圖空間編碼器，編碼不同通道間的相互作用和位置信息；建立用于融合多來源信號的多信號來源融合模塊，基于注意力機制識別多信號來源對分期的不同貢獻；建立用于建模時間特征的時序Transformer編碼器，同時編碼局部和全局時間特征。本發(fā)明有助于實現(xiàn)對睡眠的自動分期，提升分期的準(zhǔn)確性，能夠為個體提供切身的幫助，為醫(yī)生提供便捷的工具，為精準(zhǔn)醫(yī)療提供啟發(fā)式的輔助指引。

本發(fā)明授權(quán)一種基于時空特征編碼和多源融合的睡眠分期方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于時空特征編碼和多源融合的睡眠分期方法，利用采集到的個體的多導(dǎo)睡眠數(shù)據(jù)，建立基于時空特征編碼和多源融合的自動睡眠分期神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，實現(xiàn)對個體后續(xù)睡眠階段的分期與識別；其特征在于，所述睡眠分期神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型包括3個模塊：1圖空間編碼器，2多信號來源融合模塊，3時序Transformer編碼器，其中，圖空間編碼器用于編碼多導(dǎo)睡眠數(shù)據(jù)中的空間交互信息，多信號來源融合模塊以可學(xué)習(xí)的方式融合腦電、肌電和眼電信號的信息，時序Transformer編碼器捕捉局部和全局時間特征；對每一幀多導(dǎo)睡眠數(shù)據(jù)進行睡眠分期，設(shè)定C表示多導(dǎo)睡眠數(shù)據(jù)的通道數(shù)，Le表示一幀的采樣點數(shù)量，Xe表示初始輸入的一幀，即將一幀的多導(dǎo)睡眠數(shù)據(jù)分為多個片段，Lp表示一個片段的采樣點數(shù)量，Xp表示一個片段，即圖空間編碼器與多信號來源融合模塊的輸入是單個片段，而時序Transformer編碼器將經(jīng)過了圖空間編碼與多信號來源融合的所有片段作為輸入；該方法包括如下步驟： 1構(gòu)建針對空間特征的圖空間編碼器，分別對腦電信號EEG、眼電信號EOG和肌電信號EMG進行空間特征編碼； 2構(gòu)建多信號來源融合模塊，通過拼接步驟1編碼后的EEG、EOG、EMG信號，采用多頭注意力機制在通道維度C上進行融合； 3構(gòu)建針對時間特征的時序Transformer編碼器，對融合后的片段拼接后輸入L層時序Transformer編碼器，結(jié)合局部與全局時間特征； 4通過分類交叉熵損失函數(shù)進行睡眠分期神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練，輸出睡眠分期結(jié)果。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人北京大學(xué)，其通訊地址為：100871 北京市海淀區(qū)頤和園路5號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。