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          西南石油大學譚秀成獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉西南石油大學申請的專利一種頁巖氣儲層甜點預測方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120103476B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510288996.9,技術領域涉及:G01V1/30;該發明授權一種頁巖氣儲層甜點預測方法是由譚秀成;董建華;陳雷;許強;劉睿設計研發完成,并于2025-03-12向國家知識產權局提交的專利申請。

          一種頁巖氣儲層甜點預測方法在說明書摘要公布了:本發明涉及頁巖氣儲層勘探與開發技術領域,其公開了一種頁巖氣儲層甜點預測方法,包括以下步驟:S1:井資料收集,包括井分層數據和測井曲線;三維地震資料收集;速度體資料收集;S2:根據三維地震資料,通過對疊前CRP道集數據進行道集優化處理,對均方根速度體進行層速度轉換處理,通過對疊前偏移純波地震數據進行高頻衰減梯度屬性處理,對疊后成果數據進行構造平滑處理及最大曲率屬性、螞蟻體屬性的提取,結合井資料,得到預測參數;根據預測參數得到頁巖氣儲層平面發育特征及分布規律并對其進行分級劃區;S3:在對各個甜點預測參數分級劃區基礎上進行頁巖儲層甜點預測。本發明相比于現有技術,能夠進一步提高頁巖儲層段甜點預測的精度。

          本發明授權一種頁巖氣儲層甜點預測方法在權利要求書中公布了:1.一種頁巖氣儲層甜點預測方法,其特征在于:包括以下步驟: S1:井資料收集,包括井分層數據和測井曲線,所述測井曲線包括聲波時差曲線DTC、橫波時差曲線DTS、體積密度曲線DEN、總有機碳含量曲線TOC和孔隙度曲線POR;三維地震資料收集,包括疊前CRP道集數據、疊前偏移純波地震數據和疊后成果數據;速度體資料收集,包括均方根速度體; S2:具體包括以下步驟: S2-1:基于所述疊后成果數據,井震標定確定研究區頁巖氣儲層的頂界面T頂和底界面T底和等時沉積界面T等并進行全區層位追蹤; S2-2:運用所述疊后成果數據進行儲層段斷裂發育特征檢測,首先對所述疊后成果數據進行構造平滑處理,對地震數據的隨機噪音進行壓制,對構造平滑之后的數據體提取最大曲率屬性,以突出地震同相軸的不連續性,提高斷裂識別的分辨率,之后進行螞蟻體屬性計算,對微小斷裂發育特征進行識別; S2-3:基于步驟S2-1得到的等時沉積界面T等和底界面T底,采用印模法對研究區儲層段沉積初期的古地貌進行恢復; S2-4:通過預測剔除去噪方法對所述疊前CRP道集數據的隨機噪音和線性干擾進行壓制,然后對預測剔除去噪之后的疊前CRP道集數據進行道集拉平處理,消除其剩余時差; S2-5:運用Dix公式將速度體資料中的均方根速度體轉為層速度體,然后應用層速度體,將所述疊前CRP道集數據轉換為角道集數據,為接下來的疊前同時反演做準備; S2-6:根據所述井資料和所述角道集數據建立縱波阻抗、橫波阻抗、密度的低頻模型,然后進行疊前同時反演求解縱波阻抗、橫波阻抗、縱橫波速度比和密度數據體; S2-7:利用步驟S2-6得到的縱波阻抗、橫波阻抗、縱橫波速度比和密度數據體求取楊氏模量和泊松比數據體,進而求取脆性指數體; S2-8:選擇儲層段縱波阻抗、橫波阻抗、縱橫波速度比和密度曲線與TOC含量曲線和孔隙度曲線的最佳敏感參數,最終選擇縱橫波速度比曲線與TOC含量曲線建立線性擬合公式,通過擬合公式: TOC=12.624-5.8975*VpVs(1) 上式中,TOC為總有機碳含量;VpVs為縱橫波速度比;利用步驟S2-6中得到的縱橫波速度比數據體,計算得到TOC反演數據體,進而統計出儲層段優質頁巖的厚度,所述優質頁巖的TOC≥2%,然后利用步驟S2-6中得到的縱波阻抗數據體求取孔隙度數據體,擬合公式為: POR=13.077-0.0008*Impedance(2) 上式中,POR為孔隙度;Impedance為縱波阻抗; S2-9:基于SVM方法,結合利用步驟S2-6中得到的所述疊前同時反演得到的縱波阻抗、橫波阻抗、縱橫波速度比反演體對含水飽和度進行預測; S2-10:基于疊前偏移純波地震數據提取高頻衰減梯度屬性對研究區的含氣性進行檢測; S2-11:分別對所述螞蟻體數據體、TOC數據體、孔隙度數據體、含水飽和度數據體、脆性指數數據體、高頻衰減梯度屬性數據體提取儲層段切片; S2-12:根據古地貌發育特征,將古地貌分為微隆區、斜坡區和洼陷區三類,依據井上儲層段含油氣參數特征,確定古地貌的斜坡部位是頁巖氣儲層甜點發育的Ⅰ類有利區,微隆區為頁巖氣儲層甜點發育的Ⅱ類有利區,洼陷區為頁巖氣儲層甜點發育的Ⅲ類區;結合研究區區域構造、古地貌和微尺度斷裂發育特征,構建以“區域構造+微尺度斷裂+古地貌”為基礎的甜點預測體系; S3:根據所述甜點預測體系,在對各個甜點預測參數分級劃區基礎上進行頁巖儲層甜點預測。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人西南石油大學,其通訊地址為:610500 四川省成都市新都區新都大道8號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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