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龍圖騰網獲悉中國科學院聲學研究所申請的專利一種頭相關傳輸函數數據集融合方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120217298B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510355674.1，技術領域涉及：G06F18/25；該發明授權一種頭相關傳輸函數數據集融合方法及系統是由姚鼎鼎;趙佳樂;李軍鋒;顏永紅設計研發完成，并于2025-03-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種頭相關傳輸函數數據集融合方法及系統在說明書摘要公布了：本申請提供了一種頭相關傳輸函數數據集融合方法及系統，所述方法包括：將多個數據集下不同被試的采樣數據輸入訓練好的深度神經網絡，生成消解掉數據集測量特征的HRIR；深度神經網絡的訓練過程包括：利用原始數據集中的HRIR提取雙耳時間差、雙耳聲級差和聽覺定位特征；利用深度神經網絡生成消解掉數據集測量特征的HRIR，并提取雙耳聲級差和聽覺定位特征；利用原始和深度神經網絡輸出的HRIR之間的雙耳聲級差、聽覺定位特征差異及網絡輸出HRTF間的數據集分類準確率構建損失函數，反饋訓練深度神經網絡。本申請的優勢在于：可有效消解不同數據集中HRTF中攜帶的測量屬性并保持定位感知結果不變，進而使不同數據集可被融合。

本發明授權一種頭相關傳輸函數數據集融合方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種頭相關傳輸函數數據集融合方法，包括： 將多個數據集下不同被試的采樣數據輸入訓練好的深度神經網絡，生成消解掉數據集測量特征的頭相關沖激響應； 所述深度神經網絡的訓練過程包括： 利用原始數據集中的頭相關沖激響應提取雙耳時間差、雙耳聲級差和聽覺定位特征； 利用深度神經網絡生成消解掉數據集測量特征的頭相關沖激響應，并提取雙耳聲級差和聽覺定位特征； 利用原始頭相關沖激響應和深度神經網絡輸出的頭相關沖激響應之間的雙耳聲級差、聽覺定位特征差異及網絡輸出頭相關傳遞函數間的數據集分類準確率構建損失函數，反饋訓練深度神經網絡； 其中，利用原始數據集中的頭相關沖激響應提取聽覺定位特征，包括：對重采樣后的頭相關沖激響應進行快速傅里葉變換得到N個采樣頻點的頭相關傳輸函數幅度譜；利用M個等效矩形帶寬下的伽馬通聽覺濾波器，對頭相關傳輸函數幅度譜進行聽覺濾波，得到與聽覺定位感知相關的聽覺定位特征。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國科學院聲學研究所，其通訊地址為：100190 北京市海淀區北四環西路21號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。