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龍圖騰網(wǎng)獲悉湖北邁睿達(dá)供應(yīng)鏈股份有限公司申請的專利一種基于人工智能的供應(yīng)鏈管理方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119904174B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510387503.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/087；該發(fā)明授權(quán)一種基于人工智能的供應(yīng)鏈管理方法及系統(tǒng)是由岳云玲;侯瑛;戴云笛;陳曦;周嬋娟;陳心佩設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-03-31向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于人工智能的供應(yīng)鏈管理方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及圖像處理領(lǐng)域，具體涉及一種基于人工智能的供應(yīng)鏈管理方法及系統(tǒng)，方法包括：獲取貨物入庫時(shí)各面的灰度圖像；選擇任一面的灰度圖像作為目標(biāo)圖，在目標(biāo)圖中標(biāo)記所有初識別區(qū)域，獲取所有初識別區(qū)域的交集區(qū)域，計(jì)算交集區(qū)域的突出指數(shù)，將突出指數(shù)大于預(yù)設(shè)的突出閾值的交集區(qū)域組成目標(biāo)圖的識別區(qū)域集；將貨物的各目標(biāo)圖的識別區(qū)域集投入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，訓(xùn)練完成得到一個(gè)多分類網(wǎng)絡(luò)；將實(shí)時(shí)采集的貨物灰度圖像投入所述多分類網(wǎng)絡(luò)，得到一個(gè)包含各貨物類別的概率值的輸出集合；根據(jù)輸出集合，將貨物按照類別存儲在指定的庫位或貨架上。本發(fā)明能夠快速識別貨物類別并準(zhǔn)確將貨物進(jìn)行存放。

本發(fā)明授權(quán)一種基于人工智能的供應(yīng)鏈管理方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于人工智能的供應(yīng)鏈管理方法，其特征在于，包括： 獲取貨物入庫時(shí)各面的灰度圖像； 選擇任一面的灰度圖像作為目標(biāo)圖，將目標(biāo)圖與其他所有灰度圖像進(jìn)行相減操作，得到多個(gè)差值圖；在差值圖上隨機(jī)選擇一個(gè)中心點(diǎn)，以該中心點(diǎn)為圓心、初始半徑為0構(gòu)建圓形區(qū)域，基于預(yù)設(shè)的擴(kuò)大條件逐步增加初始半徑得到對應(yīng)半徑大小的圓形區(qū)域，計(jì)算各圓形區(qū)域的識別特征評價(jià)值，直至識別特征評價(jià)值第一次出現(xiàn)減小時(shí)停止半徑的增加，將停止半徑的增加后的圓形區(qū)域作為差值圖的初識別區(qū)域，進(jìn)而得到目標(biāo)圖中所有的初識別區(qū)域；獲取所有初識別區(qū)域的交集區(qū)域，計(jì)算交集區(qū)域的突出指數(shù)，將突出指數(shù)大于預(yù)設(shè)的突出閾值的交集區(qū)域組成目標(biāo)圖的識別區(qū)域集；所述識別區(qū)域集包括多個(gè)貨物類別； 將貨物的各目標(biāo)圖的識別區(qū)域集投入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，訓(xùn)練完成得到一個(gè)多分類網(wǎng)絡(luò)；將實(shí)時(shí)采集的貨物灰度圖像投入所述多分類網(wǎng)絡(luò)，得到一個(gè)包含各貨物類別的概率值的輸出集合； 根據(jù)輸出集合，將貨物按照類別存儲在指定的庫位或貨架上。

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