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龍圖騰網獲悉中國農業科學院農業資源與農業區劃研究所申請的專利一種反演冠層參數的區域土壤水分反演方法和系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119903349B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510407686.4，技術領域涉及：G06F18/214；該發明授權一種反演冠層參數的區域土壤水分反演方法和系統是由吳尚蓉;朱逸青;鐘虎;曹紅;楊鵬設計研發完成，并于2025-04-02向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種反演冠層參數的區域土壤水分反演方法和系統在說明書摘要公布了：本發明屬于農業遙感技術領域，提出一種反演冠層參數的區域土壤水分反演方法，包括：S1，采集實測數據，分為訓練集和測試集；S2，對SAR遙感影像進行極化分解得到具備機理性的極化分解特征；S3，篩選與葉面積指數LAI、植株含水量VWC強相關性的極化分解特征組合；S4，基于篩選出的特征訓練冠層參數反演模型，反演獲得區域葉面積指數LAI和區域植株含水量VWC；S5，水云模型參數標定；S6，使用標定后的水云模型，耦合區域葉面積指數LAI以及區域植株含水量VWC來反演土壤水分。本發明克服了單點測量和光學反演方法在區域作物冠層參數獲取上的局限性，保證水云模型輸入參數具備較高的空間一致性和準確性。

本發明授權一種反演冠層參數的區域土壤水分反演方法和系統在權利要求書中公布了：1.一種反演冠層參數的區域土壤水分反演方法，其特征在于，包括： S1，針對作物覆蓋區域全生育期土壤，采集實測數據，分為訓練集和測試集，實測數據包括：實測樣點的SAR后向散射系數、地表土壤水分含量、葉面積指數LAI和植株含水量VWC； S2，分析研究區作物微波散射特征，通過HAα分解或通過Freeman-Durden三分量分解對SAR遙感影像進行極化分解得到具備機理性的極化分解特征：SAR后向散射系數分量和雷達極化特征分量； S3，隨機森林冠層參數反演：S31，將每一期實測樣本點分為目標參數反演的訓練樣本集和驗證樣本集；S32，對于訓練樣本集數據，將實測數據和對應的特征值輸入隨機森林模型進行特征重要性評估；S33，根據評估結果，將特征重要性得分大于或等于0.01的特征值視為重要特征值予以保留；S34，通過網格搜索和10折交叉驗證訓練和優選隨機森林回歸模型，并將最優模型應用于驗證集中，以進行目標參數的區域反演和精度驗證； S4，基于篩選出的所述極化分解特征組合，基于機器學習算法，訓練冠層參數反演模型，獲得區域葉面積指數LAI和區域植株含水量VWC； S5，水云模型參數標定：S51，將隨機森林反演得到的冠層參數驗證集劃分為訓練集和測試集，并對訓練集進行10折劃分；S52，對于每一折訓練集數據，使用粒子群優化算法找到水云模型參數的初始參數組合，再使用信賴域反射算法，基于水云模型初始參數組合在局部區域精細求解，確定水云模型的精確參數組合；S53，使用訓練集數據對水云模型定標10次，對比交叉驗證中驗證集誤差，將誤差最小的水云模型參數組合作為最優參數組合； S6，使用標定后的水云模型，耦合S4中獲得的區域葉面積指數LAI來反演土壤水分，以及耦合區域植株含水量VWC來反演土壤水分。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國農業科學院農業資源與農業區劃研究所，其通訊地址為：100081 北京市海淀區中關村南大街12號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。