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龍圖騰網(wǎng)獲悉珠海博威電氣股份有限公司申請的專利基于三段式保護(hù)與FA協(xié)同保護(hù)快速定位故障方法、系統(tǒng)、設(shè)備和介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119994812B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510462664.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H02H7/26；該發(fā)明授權(quán)基于三段式保護(hù)與FA協(xié)同保護(hù)快速定位故障方法、系統(tǒng)、設(shè)備和介質(zhì)是由雷建敏;陳憲亭;李氣長;黃品文設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-04-14向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于三段式保護(hù)與FA協(xié)同保護(hù)快速定位故障方法、系統(tǒng)、設(shè)備和介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了基于三段式保護(hù)與FA協(xié)同保護(hù)快速定位故障方法、系統(tǒng)、設(shè)備和介質(zhì)，所述方法具體包括：采用預(yù)設(shè)的三段式動作規(guī)則進(jìn)行檢測判斷，獲得實(shí)時(shí)保護(hù)動作信號；實(shí)時(shí)采集配電網(wǎng)的各個保護(hù)裝置的動作時(shí)序數(shù)據(jù)，根據(jù)動作時(shí)序數(shù)據(jù)、電氣量信息和拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)構(gòu)建FA故障特征矩陣，并利用LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析FA故障特征矩陣的時(shí)序關(guān)聯(lián)，生成FA故障概率分布圖；基于實(shí)時(shí)保護(hù)動作信號和FA故障概率分布圖，采用故障定位算法進(jìn)行協(xié)同分析，獲得故障定位結(jié)果；根據(jù)故障定位結(jié)果，采用強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法動態(tài)規(guī)劃配電網(wǎng)的負(fù)荷轉(zhuǎn)供路徑，生成最優(yōu)隔離與恢復(fù)方案。本發(fā)明適用于各種復(fù)雜的配電網(wǎng)結(jié)構(gòu)和運(yùn)行方式，能夠在不同的故障情況下實(shí)現(xiàn)快速、準(zhǔn)確的故障定位和處理。

本發(fā)明授權(quán)基于三段式保護(hù)與FA協(xié)同保護(hù)快速定位故障方法、系統(tǒng)、設(shè)備和介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于三段式保護(hù)與FA協(xié)同保護(hù)快速定位故障方法，其特征在于，所述方法具體包括： 實(shí)時(shí)采集配電網(wǎng)中各監(jiān)測點(diǎn)的電氣量信息，通過對所述電氣量信息進(jìn)行預(yù)處理和特征提取，獲得配電網(wǎng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和實(shí)時(shí)運(yùn)行方式； 根據(jù)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和實(shí)時(shí)運(yùn)行方式動態(tài)計(jì)算保護(hù)范圍靈敏度，基于保護(hù)范圍靈敏度和電氣量信息，采用預(yù)設(shè)的三段式動作規(guī)則進(jìn)行檢測判斷，獲得實(shí)時(shí)保護(hù)動作信號； 實(shí)時(shí)采集配電網(wǎng)的各個保護(hù)裝置的動作時(shí)序數(shù)據(jù)，根據(jù)動作時(shí)序數(shù)據(jù)、電氣量信息和拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)構(gòu)建FA故障特征矩陣，并利用LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析FA故障特征矩陣的時(shí)序關(guān)聯(lián)，生成FA故障概率分布圖； 基于實(shí)時(shí)保護(hù)動作信號和FA故障概率分布圖，采用故障定位算法進(jìn)行協(xié)同分析，獲得故障定位結(jié)果； 根據(jù)故障定位結(jié)果，采用強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法動態(tài)規(guī)劃配電網(wǎng)的負(fù)荷轉(zhuǎn)供路徑，生成最優(yōu)隔離與恢復(fù)方案； 所述通過對所述電氣量信息進(jìn)行預(yù)處理和特征提取，獲得配電網(wǎng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和實(shí)時(shí)運(yùn)行方式，具體包括： 采用小波閾值去噪算法對所述電氣量信息進(jìn)行分解重構(gòu)，利用Lagrange插值法對所述電氣量信息進(jìn)行數(shù)據(jù)補(bǔ)償，并對各監(jiān)測點(diǎn)的經(jīng)過分解重構(gòu)和數(shù)據(jù)補(bǔ)償后的電氣量信息進(jìn)行時(shí)間對齊，獲得標(biāo)準(zhǔn)電氣量信息； 根據(jù)所述標(biāo)準(zhǔn)電氣量信息構(gòu)建電壓電流視頻特征矩陣，對所述電壓電流視頻特征矩陣進(jìn)行節(jié)點(diǎn)關(guān)聯(lián)度計(jì)算，生成表征電氣量時(shí)空相關(guān)性的多維特征向量集； 利用所述多維特征向量集中的節(jié)點(diǎn)關(guān)聯(lián)度閾值與開關(guān)狀態(tài)量，動態(tài)生成更新鄰接矩陣，重構(gòu)配電網(wǎng)的拓?fù)鋱D模型； 基于所述拓?fù)鋱D模型，通過分布式潮流計(jì)算與過載指標(biāo)分析，輸出配電網(wǎng)的運(yùn)行狀態(tài)映射表及異常預(yù)警信號，獲得配電網(wǎng)的實(shí)時(shí)運(yùn)行方式。

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