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龍圖騰網(wǎng)獲悉廣東源方科技有限公司;廣東信安空間科技有限公司申請(qǐng)的專利支持KMIP協(xié)議的全生命周期密鑰管理服務(wù)方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120034395B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510488378.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H04L9/40；該發(fā)明授權(quán)支持KMIP協(xié)議的全生命周期密鑰管理服務(wù)方法及系統(tǒng)是由陳挺;唐奇峰;陳潮;尹睿;梁達(dá)秦;鄒可欣;陳志愿設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-04-18向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本支持KMIP協(xié)議的全生命周期密鑰管理服務(wù)方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了支持KMIP協(xié)議的全生命周期密鑰管理服務(wù)方法及系統(tǒng)，涉及密鑰管理相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：創(chuàng)建用戶的身份驗(yàn)證密鑰，并配置實(shí)體密鑰和用戶生物特征庫；利用信任三方進(jìn)行用戶的身份驗(yàn)證，建立身份驗(yàn)證信任度并讀取用戶的預(yù)約任務(wù)，檢測(cè)用戶設(shè)備的當(dāng)前運(yùn)行狀態(tài)；解析預(yù)約任務(wù)和當(dāng)前運(yùn)行狀態(tài)，利用隨機(jī)配置模型，建立隨機(jī)配置約束；創(chuàng)建密鑰對(duì)，并分發(fā)至用戶設(shè)備和目標(biāo)文件；允許用戶設(shè)備讀取目標(biāo)文件，并在有效期結(jié)束銷毀密鑰對(duì)。解決了現(xiàn)有技術(shù)中存在的密鑰安全性低、生命周期管理不規(guī)范以及用戶身份驗(yàn)證不可靠，進(jìn)而導(dǎo)致數(shù)據(jù)安全性不足的技術(shù)問題，達(dá)到了提升密鑰管理互操作性、增強(qiáng)用戶身份驗(yàn)證以及數(shù)據(jù)安全性的技術(shù)效果。

本發(fā)明授權(quán)支持KMIP協(xié)議的全生命周期密鑰管理服務(wù)方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.支持KMIP協(xié)議的全生命周期密鑰管理服務(wù)方法，其特征在于，所述方法包括： 創(chuàng)建用戶的身份驗(yàn)證密鑰，并配置與身份驗(yàn)證密鑰映射的實(shí)體密鑰和用戶生物特征庫，分別將所述身份驗(yàn)證密鑰、所述用戶生物特征庫和驗(yàn)證密鑰對(duì)存儲(chǔ)在不同的信任三方，其中，所述驗(yàn)證密鑰對(duì)為進(jìn)行實(shí)體密鑰驗(yàn)證的密鑰； 在利用信任三方進(jìn)行用戶的身份驗(yàn)證后，建立身份驗(yàn)證信任度并讀取用戶的預(yù)約任務(wù)，檢測(cè)用戶設(shè)備的當(dāng)前運(yùn)行狀態(tài)； 解析所述預(yù)約任務(wù)、所述當(dāng)前運(yùn)行狀態(tài)后，將解析結(jié)果和所述身份驗(yàn)證信任度作為輸入數(shù)據(jù)，輸入至隨機(jī)配置模型，建立隨機(jī)配置約束； 利用所述隨機(jī)配置約束創(chuàng)建密鑰對(duì)，并將所述密鑰對(duì)分別分發(fā)至用戶設(shè)備和目標(biāo)文件； 在密鑰對(duì)配對(duì)成功后，允許用戶設(shè)備讀取目標(biāo)文件，并在有效期結(jié)束銷毀密鑰對(duì)； 其中，所述將解析結(jié)果和所述身份驗(yàn)證信任度作為輸入數(shù)據(jù)，輸入至隨機(jī)配置模型，建立隨機(jī)配置約束，包括： 通過預(yù)處理層提取解析結(jié)果的任務(wù)等級(jí)特征、數(shù)據(jù)敏感度特征、設(shè)備可信狀態(tài)特征； 將所述任務(wù)等級(jí)特征、數(shù)據(jù)敏感度特征、設(shè)備可信狀態(tài)特征和身份驗(yàn)證信任度歸一化處理后，建立第一輸入數(shù)據(jù)； 將所述第一輸入數(shù)據(jù)輸入至隨機(jī)配置模型的計(jì)算層，建立標(biāo)定配置約束； 根據(jù)所述數(shù)據(jù)敏感度特征引入隨機(jī)因子，以所述隨機(jī)因子建立第二輸入數(shù)據(jù)； 以所述第二輸入數(shù)據(jù)對(duì)所述標(biāo)定配置約束進(jìn)行隨機(jī)補(bǔ)償，以建立所述隨機(jī)配置約束。

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