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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國建筑第五工程局有限公司申請的專利基于人工智能的古建筑外觀腐蝕程度評估方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120182835B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510653384.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V20/10；該發(fā)明授權(quán)基于人工智能的古建筑外觀腐蝕程度評估方法及系統(tǒng)是由齊曉;陳陽;楊勇;孟志;古世杰;陳松柏設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-05-21向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于人工智能的古建筑外觀腐蝕程度評估方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了基于人工智能的古建筑外觀腐蝕程度評估方法及系統(tǒng)，方法包括圖像獲取、圖像增強、建立古建筑外觀腐蝕程度評估模型和古建筑外觀腐蝕程度評估。本發(fā)明屬于圖像處理領(lǐng)域，具體是指基于人工智能的古建筑外觀腐蝕程度評估方法及系統(tǒng)，本方案通過大氣散射模型估計透射率恢復(fù)場景輻射；利用循環(huán)通道補償，確保原始質(zhì)感得到準(zhǔn)確還原；采用局部自適應(yīng)對比度增強，在金字塔各層對IMF分量加權(quán)融合；進而提高腐蝕程度評估準(zhǔn)確性；設(shè)計多支路專屬特征提取，分別聚焦色斑褪色、微裂紋坑蝕和宏觀剝落輪廓；在三層卷積中嵌入SE式編碼注意力；通過設(shè)計擾動激活函數(shù)，基于局部方差自適應(yīng)調(diào)整噪聲強度；進而提高外觀腐蝕程度評估效果。

本發(fā)明授權(quán)基于人工智能的古建筑外觀腐蝕程度評估方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.基于人工智能的古建筑外觀腐蝕程度評估方法，其特征在于：該方法包括以下步驟： 步驟S1：圖像獲取；獲取歷史古建筑外觀圖像并標(biāo)注腐蝕等級； 步驟S2：圖像增強；通過大氣散射去霧、循環(huán)通道補償、局部自適應(yīng)對比度增強、多尺度本征模態(tài)分解及多權(quán)重金字塔融合實現(xiàn)對歷史古建筑外觀圖像的增強； 步驟S3：建立古建筑外觀腐蝕程度評估模型；以增強圖像為輸入，經(jīng)顏色、紋理、形態(tài)三支路提取并融入SE注意力的混合編碼層，并基于擾動激活函數(shù)建立古建筑外觀腐蝕程度評估模型； 步驟S4：古建筑外觀腐蝕程度評估；基于古建筑外觀腐蝕程度評估模型，對實時采集的古建筑外觀圖像實現(xiàn)外觀腐蝕程度評估； 在步驟S3中，所述建立古建筑外觀腐蝕程度評估模型是基于深度學(xué)習(xí)和增強完成的歷史古建筑圖像，建立古建筑外觀腐蝕程度評估模型；具體包括以下步驟： 步驟S31：整體模型設(shè)計；模型輸入增強后的古建筑外觀圖像；經(jīng)三支路層及混合編碼注意力層處理后，經(jīng)過全連接+softmax處理得到預(yù)測分布，最終輸出模型預(yù)測的腐蝕等級；使用交叉熵損失函數(shù)，并基于梯度下降法前向傳播； 步驟S32：三支路層設(shè)計；分別構(gòu)建顏色分支、紋理分支和形態(tài)分支；顏色分支使用3×64個2D卷積核，提取色斑與褪色特征；以及3×128個1D卷積核，強化色差分布；紋理分支使用密集連接的8層3×3卷積，并在中間插入最大池化層；形態(tài)分支與顏色分支結(jié)構(gòu)相同，但核數(shù)減少S；三支路拼接得到； 步驟S33：混合編碼層設(shè)計；對依次做三層卷積，對每層卷積輸出做SE處理，將SE處理輸出作為下層卷積輸入；包括：卷積處理；擾動激活函數(shù)處理；進行全局平均池化；sigmoid處理；重加權(quán)處理； 步驟S34：擾動激活函數(shù)設(shè)計；引入動態(tài)噪聲強度，擾動激活函數(shù)表示為：；；其中，u是擾動激活函數(shù)變量；；是噪聲偏置；是初始噪聲強度；是衰減系數(shù)；是輸入在局部窗口像素值的標(biāo)準(zhǔn)差。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人中國建筑第五工程局有限公司，其通訊地址為：410007 湖南省長沙市雨花區(qū)中意一路158號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。