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龍圖騰網獲悉陜西創億偉業互聯網信息技術開發有限公司申請的專利一種樹木根系取樣裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120177079B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510655573.6，技術領域涉及：G01N1/04；該發明授權一種樹木根系取樣裝置是由李雅妮;滕廣;徐磊;楊宏濤;逯欣;韓娟;張婷設計研發完成，并于2025-05-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種樹木根系取樣裝置在說明書摘要公布了：本發明公開了一種樹木根系取樣裝置，涉及樹木根系取樣技術領域，所述裝置包括：分布識別模塊：對目標區域內樹木進行點位分布識別，生成樹木點位分布圖；網格劃分模塊：根據樹木點位分布圖坐標進行取樣網格劃分，確定Q個取樣網格；取樣量分布模塊：根據各取樣網格的樹木分布密度，分配Q個取樣量；地面掃描模塊：利用便攜式GPR設備對Q個網格進行地面掃描，反演根系分布，確定密集區、稀疏區及交錯區；取樣點識別模塊：結合取樣量與根系分布，識別取樣點集合，并在取樣點進行根系樣本提取。進而達成提高采樣點分布與采樣量分配的科學性、提升采樣準確性和效率的技術效果。

本發明授權一種樹木根系取樣裝置在權利要求書中公布了：1.一種樹木根系取樣裝置，其特征在于，裝置包括： 分布識別模塊，用于對目標區域內的樹木進行點位分布識別，確定樹木點位分布圖； 網格劃分模塊，用于根據樹木點位分布圖中樹木點位坐標進行取樣網格劃分，確定Q個取樣網格，其中，Q為正整數； 取樣量分布模塊，用于根據所述Q個取樣網格中樹木點位分布密度進行取樣量分配，獲得Q個取樣量； 地面掃描模塊，用于利用便攜式GPR設備分別對Q個取樣網格進行地面掃描，并根據掃描數據進行根系分布反演，確定Q個根系密集區、Q個根系稀疏區和Q個交錯分布區； 取樣點識別模塊，用于結合所述Q個取樣量，以及所述Q個根系密集區、Q個根系稀疏區和Q個交錯分布區分別對所述Q個取樣網格進行取樣點識別，確定Q個取樣點集合，在所述Q個取樣點集合處進行根系樣本提取； 根據樹木點位分布圖中樹木點位坐標進行取樣網格劃分，確定Q個取樣網格，網格劃分模塊的執行步驟包括： 按照第一取樣尺度結合所述樹木點位分布圖進行預設標識取樣量的隨機取樣樹木點位篩選，確定M個第一隨機取樣樹木點位和M個第二隨機取樣樹木點位，其中，M為正整數，M小于等于Q； 根據所述M個第一隨機取樣樹木點位和M個第二隨機取樣樹木點位，形成兩兩隨機取樣樹木點位組合，判斷每個組合中兩個點位之間的距離間隔是否均大于等于預設距離間隔閾值，若是，則分別計算所述M個第一隨機取樣樹木點位和M個第二隨機取樣樹木點位的取樣分散系數，獲得第一取樣分散系數和第二取樣分散系數，其中，取樣分散系數的計算方式包括：構建Voronoi圖，根據各點分布生成的多邊形面積的標準差來量化離散性； 當所述第一取樣分散系數大于所述第二取樣分散系數時，將M個第一隨機取樣樹木點位作為所述M個目標隨機取樣樹木點位； 獲得所述Q個取樣網格，網格劃分模塊的執行步驟還包括： 分別以所述M個目標隨機取樣樹木點位為取樣網格中心，按照預設網格構建尺度，構建M個初始劃分網格； 對所述M個初始劃分網格按照預設擴散尺度進行一次擴散，獲得M個一次擴散劃分網格； 當所述M個初始劃分網格的網格密度小于等于所述M個一次擴散劃分網格的網格密度時，將所述M個一次擴散劃分網格作為M個階段擴散劃分網格，繼續按照所述預設擴散尺度進行二次擴散，直至滿足擴散停止約束時，獲得M個目標擴散劃分網格； 結合所述樹木點位分布圖對所述M個目標擴散劃分網格進行交互重疊分析，并對失缺樹木點位進行網格補充，獲得所述Q個取樣網格。

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