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龍圖騰網獲悉北京睿智聚合科技有限公司申請的專利基于多代理系統的多維資源動態博弈優化控制方法和系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120197716B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510676913.3，技術領域涉及：G06N5/043；該發明授權基于多代理系統的多維資源動態博弈優化控制方法和系統是由齊祥龍;馬蘭慶;鐘杰設計研發完成，并于2025-05-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于多代理系統的多維資源動態博弈優化控制方法和系統在說明書摘要公布了：本發明公開了基于多代理系統的多維資源動態博弈優化控制方法和系統，具體涉及多代理系統決策控制技術領域，包括以下步驟：構建資源類型為節點、動態權重為邊的張量形式資源耦合圖譜；采集全部代理策略軌跡，計算群體策略發散指數與資源耦合張力指數，輸入訓練完成的博弈預測模型獲得收斂風險評分，超閾值則進行個體或群體策略調整；調整后更新圖譜與行為數據，形成自適應反饋閉環，提升策略收斂性與資源分配協同性；本發明通過構建資源耦合圖譜、計算雙指數指標并引入風險評分機制，實現了資源關系建模、策略行為與資源沖突的雙維診斷，以及行為與資源聯動的自適應優化閉環，提升多代理系統的穩定性與協同效率。

本發明授權基于多代理系統的多維資源動態博弈優化控制方法和系統在權利要求書中公布了：1.基于多代理系統的多維資源動態博弈優化控制方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟一、構建多維異構資源耦合圖譜，通過對資源類型間在同一控制周期內的協同與抑制關系建模，形成以資源類型為節點、以動態權重為邊的圖結構，構成用于資源狀態演化的張量形式圖譜；資源類型包括計算資源、存儲資源、通信資源和能耗資源四類； 步驟二、采集全部智能代理在多個連續控制周期內的策略軌跡，計算群體策略發散指數，以及基于資源耦合圖譜中邊權動態變化的群體資源耦合張力指數，作為雙指數指標用于刻畫多代理系統整體行為偏離程度與資源沖突狀態； 步驟三、將雙指數指標輸入已完成訓練的博弈優化預測模型，該模型輸出策略行為收斂風險評分，若該評分低于第一閾值，則保持策略不變；若該評分高于第一閾值，則進入步驟四的細化分析流程； 步驟四、分別對全部智能代理的策略軌跡與資源行為進行單獨評估，計算每一代理的個體策略偏移指數，并將該指數與第二閾值進行比對，若超出第二閾值的代理數量在全部代理中占比低于設定比例，則僅對超標代理即超出第二閾值的代理，執行策略演化方向與資源選擇行為的調整；若該占比不低于設定比例，則執行全體代理的統一策略更新操作； 步驟五、在策略調整或統一更新完成后，更新資源耦合圖譜中的邊權參數與代理行為軌跡數據，以此作為下一輪評估與優化的基礎，形成持續迭代的動態反饋閉環，實現策略演化的自適應收斂與資源分配行為的全局優化。

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