北京中科思創云智能科技有限公司汪孝文獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京中科思創云智能科技有限公司申請的專利基于多序列特征提取與多維特征融合的磁異常識別方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120214943B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510685956.8,技術領域涉及:G01V3/38;該發明授權基于多序列特征提取與多維特征融合的磁異常識別方法是由汪孝文;陳凡浩;張杰;賴林;張馳;張春生;劉碩設計研發完成,并于2025-05-27向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于多序列特征提取與多維特征融合的磁異常識別方法在說明書摘要公布了:本發明提供了基于多序列特征提取與多維特征融合的磁異常識別方法,屬于磁目標探測技術領域,包括:控制預搭載平臺按照與真目標與假目標的初始擺放圖匹配的預設程序集循環運動,啟動磁學傳感器實時采集周圍磁場數據,采用小波變換與稀疏表示理論,對每個預設程序下的原始磁異常數據進行多尺度分解,提取不同尺度下的特征信息,構建多特征融合深度學習模型,并分別對每個預設程序下的特征信息進行多序列特征提取以及多維特征融合,得到磁異常識別結果,對所有磁異常識別結果基于初始擺放圖進行結果擺放分析,得到最終識別結果并輸出。使得磁異常目標在識別過程中的虛警率降低。
本發明授權基于多序列特征提取與多維特征融合的磁異常識別方法在權利要求書中公布了:1.基于多序列特征提取與多維特征融合的磁異常識別方法,其特征在于,包括: 步驟1:當擺放好真目標與假目標之后控制預搭載平臺按照與所述真目標與假目標的初始擺放圖匹配的預設程序集循環運動,同時,在所述預搭載平臺運動過程中啟動磁學傳感器實時采集周圍磁場數據,并分別存儲基于每個預設程序下的原始磁場數據,其中,所述預設程序與預搭載平臺的俯仰、橫滾、轉彎、加速、下降、抬升以及勻速狀態相關,且不同預設程序下的狀態組合順序不同; 步驟2:采用小波變換與稀疏表示理論,對每個預設程序下的原始磁異常數據進行多尺度分解,提取不同尺度下的特征信息; 步驟3:構建多特征融合深度學習模型,并分別對每個預設程序下的特征信息進行多序列特征提取以及多維特征融合,得到磁異常識別結果; 步驟4:對所有磁異常識別結果基于初始擺放圖進行結果擺放分析,得到最終識別結果并輸出。
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