華中科技大學同濟醫學院附屬同濟醫院王芙蓉獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉華中科技大學同濟醫學院附屬同濟醫院申請的專利一種抑郁癥患者的光療參數優化方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120260836B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510740703.6,技術領域涉及:G16H20/70;該發明授權一種抑郁癥患者的光療參數優化方法及系統是由王芙蓉設計研發完成,并于2025-06-05向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種抑郁癥患者的光療參數優化方法及系統在說明書摘要公布了:本發明涉及圖像特征分析技術領域,具體涉及一種抑郁癥患者的光療參數優化方法及系統。該方法基于相鄰幀之間的面部圖像差異篩選出疑似關鍵幀,通過篩選出強烈情感表達邊緣并進行分析其變化能夠準確評估疑似關鍵幀的整體情感表達程度。基于疑似關鍵幀構建待分析時間窗口,根據待分析時間窗口內的整體情感表達程度的變化即可確定疑似關鍵幀的綜合情緒表達性,結合整體情感表達程度可以準確判斷出疑似關鍵幀是否為真實關鍵幀,并且根據真實關鍵幀進行情緒標簽識別并調整光療參數。本發明提取圖像中的特征變化,準確的確定光療狀態下患者的面部情緒變化特征,進而篩選出準確的真實關鍵幀進行有效的光療參數調整。
本發明授權一種抑郁癥患者的光療參數優化方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種抑郁癥患者的光療參數優化系統,包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述計算機程序時實現一種抑郁癥患者的光療參數優化方法,所述方法包括: 實時采集光療設備對抑郁癥患者進行治療過程中,患者的面部圖像;根據相鄰幀之間的面部圖像的圖像差異,篩選出疑似關鍵幀; 在所述面部圖像中,根據邊緣之間的相似程度篩選出強烈情感表達邊緣;根據所述疑似關鍵幀與前一幀的面部圖像中,同一強烈情感表達邊緣之間的差異程度,獲得所述疑似關鍵幀中每個所述強烈情感表達邊緣的情感表達程度;統計疑似關鍵幀中所有強烈情感表達邊緣的情感表達程度,獲得所述疑似關鍵幀的整體情感表達程度; 根據所述整體情感表達程度,在所述疑似關鍵幀之后選取待分析時間窗口,根據所述待分析時間窗口中每個面部圖像的整體情感表達程度的變化和大小,獲得所述疑似關鍵幀的綜合情緒表達性; 根據所述綜合情緒表達性和所述整體情感表達程度判斷所述疑似關鍵幀是否為真實關鍵幀;對真實關鍵幀識別情緒標簽并根據所述情緒標簽調整光療參數; 所述強烈情感表達邊緣的篩選方法包括: 將面部圖像中任意一個邊緣作為第一目標邊緣,獲得第一目標邊緣與預設鄰域內其他邊緣之間的余弦相似度、長度差異以及形心距離;根據所述長度差異和形心距離獲得邊緣差異程度;根據所述邊緣差異程度和所述余弦相似度,獲得第一目標邊緣與預設鄰域內每個其他邊緣之間的邊緣統一性;將第一目標邊緣與所有預設鄰域內其他邊緣之間的邊緣統一性累加,獲得情感表達能力;若所述第一目標邊緣的情感表達能力大于預設表達能力閾值,則將所述第一目標邊緣作為所述強烈情感表達邊緣;遍歷面部圖像中的所有邊緣,獲得所有強烈情感表達邊緣。
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