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龍圖騰網(wǎng)獲悉上海園林(集團(tuán))有限公司申請(qǐng)的專利基于公園生物多樣性的綠色建筑微氣候調(diào)節(jié)減排增匯方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120257458B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510742598.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F30/13；該發(fā)明授權(quán)基于公園生物多樣性的綠色建筑微氣候調(diào)節(jié)減排增匯方法是由呂志華;鄧立軍;洪雋琰;劉蕾;丁浩然設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-05向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于公園生物多樣性的綠色建筑微氣候調(diào)節(jié)減排增匯方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于公園生物多樣性的綠色建筑微氣候調(diào)節(jié)減排增匯方法，其步驟包括：獲取生物多樣性數(shù)據(jù)與建筑環(huán)境參數(shù)，構(gòu)建三維生態(tài)空間數(shù)字孿生模型并進(jìn)行多物理場(chǎng)耦合分析，加載邊界條件生成綜合模型后開展微氣候動(dòng)態(tài)仿真，訓(xùn)練生態(tài)調(diào)節(jié)模型生成初始調(diào)控參數(shù)，結(jié)合動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)仿真信息與建筑設(shè)計(jì)參數(shù)構(gòu)建多目標(biāo)優(yōu)化模型以獲取最優(yōu)參數(shù)，最后基于實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)調(diào)整調(diào)控策略。本發(fā)明方法通過整合生物多樣性與建筑環(huán)境數(shù)據(jù)，利用數(shù)字孿生、多場(chǎng)耦合仿真及智能優(yōu)化算法，實(shí)現(xiàn)了微氣候調(diào)節(jié)、碳排放削減與碳匯能力提升的協(xié)同優(yōu)化，為綠色建筑與生態(tài)系統(tǒng)的深度融合提供了技術(shù)方案，適用于城市建筑節(jié)能與生態(tài)環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域。

本發(fā)明授權(quán)基于公園生物多樣性的綠色建筑微氣候調(diào)節(jié)減排增匯方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于公園生物多樣性的綠色建筑微氣候調(diào)節(jié)減排增匯方法，其特征在于，包括以下步驟： 獲取公園區(qū)域的生物多樣性基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及綠色建筑的環(huán)境參數(shù)； 獲取公園區(qū)域的立體生態(tài)影像序列并進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，構(gòu)建三維生態(tài)空間數(shù)字孿生模型，結(jié)合環(huán)境參數(shù)對(duì)三維生態(tài)空間數(shù)字孿生模型進(jìn)行多物理場(chǎng)耦合分析，得到初始多物理場(chǎng)耦合模型； 對(duì)初始多物理場(chǎng)耦合模型加載氣象邊界條件與建筑結(jié)構(gòu)約束條件，生成綜合多物理場(chǎng)耦合模型，結(jié)合環(huán)境參數(shù)進(jìn)行微氣候動(dòng)態(tài)仿真，得到微氣候調(diào)控仿真數(shù)據(jù)，其中，微氣候調(diào)控仿真數(shù)據(jù)至少包括區(qū)域溫度分布、濕度分布、碳通量分布及關(guān)鍵調(diào)節(jié)區(qū)域位置集合； 構(gòu)建生態(tài)調(diào)節(jié)預(yù)訓(xùn)練模型并通過微氣候調(diào)控仿真數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，得到生態(tài)調(diào)節(jié)模型，進(jìn)而生成初始調(diào)控參數(shù)，其中，初始調(diào)控參數(shù)至少包括初始調(diào)節(jié)位置、初始調(diào)節(jié)方向及初始調(diào)節(jié)強(qiáng)度參數(shù)； 基于初始調(diào)控參數(shù)、綜合多物理場(chǎng)耦合模型及環(huán)境參數(shù)，得到動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)仿真信息，其中，動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)仿真信息至少包括植被覆蓋影響率、建筑表面熱交換效率及碳匯增量速率； 結(jié)合動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)仿真信息與綠色建筑設(shè)計(jì)參數(shù)，構(gòu)建多目標(biāo)優(yōu)化模型并對(duì)設(shè)計(jì)參數(shù)進(jìn)行迭代優(yōu)化，得到最優(yōu)設(shè)計(jì)參數(shù)； 基于實(shí)時(shí)微氣候預(yù)測(cè)模型對(duì)當(dāng)前時(shí)段設(shè)計(jì)參數(shù)進(jìn)行推理，生成當(dāng)前時(shí)段微氣候預(yù)測(cè)值，結(jié)合當(dāng)前時(shí)段最優(yōu)設(shè)計(jì)參數(shù)與實(shí)際設(shè)計(jì)參數(shù)，調(diào)整綠色建筑實(shí)時(shí)調(diào)控策略以實(shí)現(xiàn)微氣候調(diào)節(jié)、減排與增匯目標(biāo)； 所述獲取公園區(qū)域的立體生態(tài)影像序列并進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，構(gòu)建三維生態(tài)空間數(shù)字孿生模型，結(jié)合環(huán)境參數(shù)對(duì)三維生態(tài)空間數(shù)字孿生模型進(jìn)行多物理場(chǎng)耦合分析，得到初始多物理場(chǎng)耦合模型，包括以下步驟： 對(duì)公園區(qū)域進(jìn)行多光譜遙感掃描，獲取不同植被層與地表結(jié)構(gòu)的立體生態(tài)影像序列； 對(duì)立體生態(tài)影像序列進(jìn)行預(yù)處理，得到標(biāo)準(zhǔn)化生態(tài)影像數(shù)據(jù)，其中，所述預(yù)處理包括噪聲過濾、圖像配準(zhǔn)、特征增強(qiáng)、空間插值及數(shù)據(jù)融合中的一種或多種； 基于標(biāo)準(zhǔn)化生態(tài)影像數(shù)據(jù)，結(jié)合三維點(diǎn)云重建技術(shù)，生成三維生態(tài)空間數(shù)字孿生模型； 對(duì)三維生態(tài)空間數(shù)字孿生模型進(jìn)行多物理場(chǎng)耦合分析，得到初始多物理場(chǎng)耦合模型，其中，所述多物理場(chǎng)耦合分析至少包括網(wǎng)格剖分與物理屬性賦值，通過網(wǎng)格剖分劃分生態(tài)功能分區(qū)，并為各分區(qū)賦予對(duì)應(yīng)的環(huán)境參數(shù)； 基于三維生態(tài)空間特征構(gòu)建生態(tài)調(diào)節(jié)預(yù)訓(xùn)練模型，采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNN）架構(gòu)。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人上海園林(集團(tuán))有限公司，其通訊地址為：200127 上海市浦東新區(qū)浦建路454號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。