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龍圖騰網獲悉北京大學深圳研究生院申請的專利城市交通需求預測方法和裝置、電子設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120278352B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510771099.3，技術領域涉及：G06Q10/04；該發明授權城市交通需求預測方法和裝置、電子設備及存儲介質是由趙鵬軍;王祎勍;陳睿;李不悔設計研發完成，并于2025-06-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本城市交通需求預測方法和裝置、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本申請提出的一種城市交通需求預測方法和裝置、電子設備及存儲介質，方法包括：獲取目標城市的城市網格地圖、手機信令數據以及城市特征統計數據；根據手機信令數據以及城市特征統計數據，確定每一網格單元的目標出行量；根據城市特征統計數據，構建每一網格單元的網格特征向量；針對任意一個出發網格單元和任意一個目的網格單元，分別將對應的網格特征向量以及兩個網格單元之間的網格距離作為目標輸入參數，輸入預訓練的深度重力預測模型，得到出發網格單元至目的網格單元之間的出行選擇概率；基于出行選擇概率以及出發網格單元的目標出行量計算得到交通出行預測數據。本申請能夠利用深度重力模型有效融合多源數據，提高城市交通需求預測的精度。

本發明授權城市交通需求預測方法和裝置、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種城市交通需求預測方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取目標城市的城市網格地圖、手機信令數據以及城市特征統計數據； 根據所述城市網格地圖、所述手機信令數據以及所述城市特征統計數據，確定所述城市網格地圖中每一網格單元的目標出行量； 根據所述城市特征統計數據以及所述城市網格地圖，構建所述城市網格地圖中每一網格單元的網格特征向量； 針對多個所述網格單元中的任意一個出發網格單元以及任意一個目的網格單元，分別將對應的所述網格特征向量以及兩個所述網格單元之間的網格距離作為目標輸入參數，輸入預訓練的深度重力預測模型，以使所述深度重力預測模型輸出所述出發網格單元至所述目的網格單元之間的出行選擇概率； 基于所述出行選擇概率以及所述出發網格單元的所述目標出行量計算得到交通出行預測數據； 所述方法還包括：對所述手機信令數據以及所述城市特征統計數據根據預設的人群類別以及預設的時間段進行劃分，得到每一時間段中每一人群類別對應的分類手機信令數據以及分類城市特征統計數據； 根據所述城市網格地圖、所述分類手機信令數據以及所述分類城市特征統計數據，確定每一網格單元每一時間段中每一人群類別的分類目標出行量； 根據所述分類城市特征統計數據以及所述城市網格地圖，構建所述城市網格地圖中每一網格單元每一時間段中每一人群類別的分類網格特征向量； 針對多個所述網格單元中的任意一個出發網格單元以及任意一個目的網格單元，分別將對應的所述分類網格特征向量以及兩個所述網格單元之間的網格距離作為目標輸入參數，輸入預訓練的深度重力預測模型，以使所述深度重力預測模型輸出所述出發網格單元至所述目的網格單元之間的分類出行選擇概率； 基于所述分類出行選擇概率以及所述出發網格單元的所述分類目標出行量，計算得到每一網格單元每一時間段中每一人群類別的分類交通出行預測數據。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京大學深圳研究生院，其通訊地址為：518055 廣東省深圳市南山區西麗街道深圳大學城北大園區H棟208室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。