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龍圖騰網獲悉深圳市跨越新科技有限公司申請的專利一種基于深度學習的地址搜索方法、裝置、存儲介質及服務器獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120277168B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510764124.5，技術領域涉及：G06F16/29；該發明授權一種基于深度學習的地址搜索方法、裝置、存儲介質及服務器是由杜雪梅;余瀛;李俊;葉方全設計研發完成，并于2025-06-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于深度學習的地址搜索方法、裝置、存儲介質及服務器在說明書摘要公布了：本申請實施例公開了一種基于深度學習的地址搜索方法、裝置、存儲介質及服務器，涉及物流信息處理領域。方法首先從多模態地址數據庫中獲取文本地址、空間坐標、周邊POI和街景圖片等數據。文本地址被分解為不同層級并轉換為對應向量，再拼接成文本地址向量。空間坐標、POI及街景圖片也分別轉換為向量，各個向量經加權求和生成多模態向量。同時，文本地址實體查詢知識庫獲取語義增強信息并編碼為向量，與多模態向量拼接形成最終地址向量，存入地址向量庫。用戶輸入查詢文本地址后，生成查詢向量并在庫中檢索相似度高的候選地址向量，在交互界面展示候選地址的詳細信息，提高了地址描述的準確性和豐富度，實現了高效的地址查詢功能。

本發明授權一種基于深度學習的地址搜索方法、裝置、存儲介質及服務器在權利要求書中公布了：1.一種基于深度學習的地址搜索方法，其特征在于，包括： 在多模態地址數據庫中獲取各個多模態數據，所述多模態數據包括：文本地址、空間坐標、周邊POI和街景圖片； 將所述文本地址轉換為文本地址向量，將所述空間坐標轉換為空間向量，將所述周邊POI轉換為POI向量，以及將所述街景圖片轉換為街景圖片向量； 將所述文本地址向量、所述空間向量、所述POI向量和所述街景圖片向量進行加權求和，生成多模態向量； 將所述文本地址劃分為多個實體，利用實體在知識庫中查詢對應的語義增強信息，對查詢到的語義增強信息進行編碼生成語義增強向量； 將所述語義增強向量和所述多模態向量進行拼接后生成的最終地址向量，以及將最終地址向量寫入到地址向量庫中； 獲取用戶在交互界面上輸入的查詢文本地址； 根據預設的規則將所述查詢文本地址分解為國家地址、省份直轄市地址、城市區地址、街道門牌號地址； 調用預訓練的PromptCSE-Base模型，分別將分解后的各個層級的地址轉換為對應的地址向量； 將各個層級的地址向量進行拼接后得到拼接的文本地址向量； 根據默認空間向量、默認POI向量、默認街景圖片向量和拼接的文本地址向量進行加權求和得到多模態向量； 將所述查詢文本地址劃分為多個實體，利用各個實體在知識庫中查詢對應的語義增強信息，以及對所述語義增強信息進行編碼生成語義增強向量； 將生成的語義增強向量和加權求和得到多模態向量進行拼接，得到所述查詢文本地址對應的查詢文本地址向量； 根據所述查詢文本地址向量在所述地址向量庫中查詢相似度最高的若干個候選地址向量； 將所述若干個候選地址向量對應的文本地址、空間坐標、周邊POI和街景圖片在所述交互界面上顯示； 其中，所述根據默認空間向量、默認POI向量、默認街景圖片向量和拼接的文本地址向量進行加權求和得到多模態向量，包括： 在用戶輸入查詢文本地址時，收集用戶的上下文信息，所述上下文信息包括：用戶歷史搜索記錄、地址位置和時間； 將所述上下文信息轉換為上下文向量； 將所述上下文向量輸入到預先訓練的上下文感知模型中計算默認空間向量、默認POI向量、默認街景圖片向量和拼接的文本地址向量的權重； 根據計算的權重，對默認空間向量、默認POI向量、默認街景圖片向量和拼接的文本地址向量進行加權求和得到多模態向量； 其中，所述文本地址向量的轉換方式與所述查詢文本地址向量的轉換方式相同。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人深圳市跨越新科技有限公司，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市寶安區航城街道后瑞社區深圳機場航站四路漢莎航空園區A棟4樓；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。