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龍圖騰網獲悉星邏智能科技(蘇州)有限公司申請的專利光伏板積塵檢測方法、裝置、電子設備和存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120298402B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510774246.2，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權光伏板積塵檢測方法、裝置、電子設備和存儲介質是由肖素枝;胡金磊;田帥設計研發完成，并于2025-06-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本光伏板積塵檢測方法、裝置、電子設備和存儲介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種光伏板積塵檢測方法、裝置、電子設備和存儲介質，該方法包括：獲取目標區域光伏板的第一圖像，并確定第一圖像中各個光伏組件的光伏組件圖像；基于圖像處理模型對光伏組件圖像進行灰塵識別，確定每個光伏組件的第一檢測結果；圖像處理模型為基于人工神經網絡的模型；基于預設圖像處理方法對光伏組件圖像進行灰塵識別，確定每個光伏組件的第二檢測結果；基于第一檢測結果和第二檢測結果確定光伏組件是否為灰塵組件。本發明技術方案，通過將采用神經網絡模型對光伏組件圖像的檢測結果和傳統圖像處理方法對光伏組件圖像的檢測結果，結合起來確定光伏組件是否為灰塵組件，提高了光伏板積塵檢測的精確度。

本發明授權光伏板積塵檢測方法、裝置、電子設備和存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種光伏板積塵檢測方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取目標區域光伏板的第一圖像，并確定所述第一圖像中各個光伏組件的光伏組件圖像；所述光伏板包括多個光伏組件；所述第一圖像為可見光圖像； 基于圖像處理模型對所述光伏組件圖像進行灰塵識別，確定每個所述光伏組件的第一檢測結果；所述圖像處理模型為基于人工神經網絡的模型； 基于預設圖像處理方法對所述光伏組件圖像進行灰塵識別，確定每個所述光伏組件的第二檢測結果；所述預設圖像處理方法為基于統計學原理和數學分析原理對圖像進行處理的方法； 基于所述第一檢測結果和所述第二檢測結果，確定所述光伏組件是否為灰塵組件；所述灰塵組件是存在積塵的光伏組件； 其中，所述第一檢測結果包括所述光伏組件的第一評價指標，所述第一評價指標是置信度數值，所述第一評價指標用于描述所述光伏組件上存在積塵的概率值；所述基于所述第一檢測結果和所述第二檢測結果，確定所述光伏組件是否為灰塵組件，包括： 若所述光伏組件的第一評價指標大于第一預設閾值，則確定所述光伏組件為灰塵組件； 若所述光伏組件的第一評價指標小于第一預設閾值，則將所述第一評價指標小于預設閾值的所述光伏組件作為參考光伏組件； 基于所述第二檢測結果，確定所述參考光伏組件是否為灰塵組件； 其中，所述第二檢測結果包括所述光伏組件的第二評價指標，所述第二評價指標為評價所述光伏組件上積塵情況的評分；所述基于所述第二檢測結果，確定所述參考光伏組件是否為灰塵組件，包括： 將第一評價指標為零的所述參考光伏組件作為第一參考光伏組件，將第一評價指標不為零的所述參考光伏組件作為第二參考光伏組件； 若所述第一參考光伏組件的第二評價指標大于第二預設閾值，則所述第一參考光伏組件為灰塵組件； 若所述第二參考光伏組件的第二評價指標大于第三預設閾值，則所述第二參考光伏組件為灰塵組件；所述第二預設閾值大于所述第三預設閾值。

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