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龍圖騰網(wǎng)獲悉蘇州元腦智能科技有限公司申請(qǐng)的專利模型訓(xùn)練方法、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和程序產(chǎn)品獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120278285B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510774535.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06N5/04；該發(fā)明授權(quán)模型訓(xùn)練方法、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和程序產(chǎn)品是由馬嘉威;李令君;吳韶華設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-11向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本模型訓(xùn)練方法、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和程序產(chǎn)品在說明書摘要公布了：本申請(qǐng)公開了模型訓(xùn)練方法、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和程序產(chǎn)品，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，本申請(qǐng)通過問答模型為每個(gè)問題生成問題響應(yīng)組后，可以根據(jù)各個(gè)響應(yīng)的優(yōu)勢(shì)值，分別從各個(gè)問題響應(yīng)組中篩選得到優(yōu)勢(shì)值不同的第一響應(yīng)和第二響應(yīng)。由于第一響應(yīng)的優(yōu)勢(shì)值高于第二響應(yīng)的優(yōu)勢(shì)值，故可以將第一響應(yīng)看作是正樣本對(duì)的響應(yīng)，以及將第二響應(yīng)看作是負(fù)樣本對(duì)的響應(yīng)。又由于該正負(fù)樣本對(duì)是從問答模型的輸出響應(yīng)中篩選得到的，故該正負(fù)樣本對(duì)可以是與問答模型的動(dòng)態(tài)錯(cuò)誤分布相匹配的，進(jìn)而基于第一響應(yīng)和第二響應(yīng)對(duì)問答模型進(jìn)行訓(xùn)練時(shí)，可以縮短問答模型的訓(xùn)練時(shí)長(zhǎng)，提高模型訓(xùn)練效率，解決了一些技術(shù)中的模型訓(xùn)練效率低的問題。

本發(fā)明授權(quán)模型訓(xùn)練方法、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和程序產(chǎn)品在權(quán)利要求書中公布了：1.一種模型訓(xùn)練方法，其特征在于，所述方法包括： 在當(dāng)前訓(xùn)練迭代中，將第一樣本數(shù)據(jù)集中的問題輸入問答模型，所述問答模型用于為每個(gè)所述問題分別生成問題響應(yīng)組，每個(gè)所述問題響應(yīng)組包括同一問題的多個(gè)響應(yīng)和所述問答模型生成各個(gè)所述響應(yīng)的當(dāng)前概率； 確定各個(gè)所述響應(yīng)的優(yōu)勢(shì)值，所述優(yōu)勢(shì)值表征各個(gè)所述響應(yīng)相對(duì)于所在問題響應(yīng)組中其它響應(yīng)的準(zhǔn)確程度； 在每個(gè)所述問題響應(yīng)組中，分別篩選具有第一優(yōu)勢(shì)值的第一響應(yīng)和具有第二優(yōu)勢(shì)值的第二響應(yīng)，所述第一優(yōu)勢(shì)值高于所述第二優(yōu)勢(shì)值； 依據(jù)所述第一響應(yīng)和所述第二響應(yīng)的當(dāng)前概率和參考概率，更新所述問答模型的參數(shù)，所述參考概率是指在所述當(dāng)前訓(xùn)練迭代之前，所述問答模型生成所述第一響應(yīng)和所述第二響應(yīng)的概率； 在下一訓(xùn)練迭代中，使用在所述當(dāng)前訓(xùn)練迭代中得到的參數(shù)更新后的問答模型，重新生成問題的問題響應(yīng)組，并依據(jù)重新生成的問題響應(yīng)組，重新篩選第一響應(yīng)和第二響應(yīng)，以及依據(jù)重新篩選得到的第一響應(yīng)和第二響應(yīng)的當(dāng)前概率和參考概率，更新所述問答模型的參數(shù)； 其中，所述依據(jù)所述第一響應(yīng)和所述第二響應(yīng)的當(dāng)前概率和參考概率，更新所述問答模型的參數(shù)，包括： 確定所述第一響應(yīng)的當(dāng)前概率與參考概率之間的第一對(duì)數(shù)似然比，以及確定所述第二響應(yīng)的當(dāng)前概率與參考概率之間的第二對(duì)數(shù)似然比； 依據(jù)所述第一對(duì)數(shù)似然比和所述第二對(duì)數(shù)似然比，確定所述問答模型輸出所述第一響應(yīng)和所述第二響應(yīng)的概率差異變化趨勢(shì)； 依據(jù)所述概率差異變化趨勢(shì)，更新所述問答模型的參數(shù)。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人蘇州元腦智能科技有限公司，其通訊地址為：215000 江蘇省蘇州市吳中經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)綜保區(qū)經(jīng)一路1號(hào)8幢；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。