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龍圖騰網獲悉浙江大學申請的專利基于大模型的工業時序語義解析與運維決策方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120317258B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510796282.9，技術領域涉及：G06F40/30；該發明授權基于大模型的工業時序語義解析與運維決策方法及系統是由趙春暉;李子木;李寶學設計研發完成，并于2025-06-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于大模型的工業時序語義解析與運維決策方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于大模型的工業時序語義解析與運維決策方法及系統，該方法包括：收集工業對象正常運行狀態的時序數據構建異常時序重構模型，對故障部分的時序數據進行重構并基于重構誤差與異常指示函數篩選目標變量；設計面向工業對象的時序解析語義庫，并進一步構建用于語義解析與故障知識召回的時序語義解析中臺；利用時序解析語義庫、目標變量等構建時序語義解析提示詞，以獲取目標變量的時序特征語義文本；通過時序語義解析中臺召回故障知識庫中對應的故障知識文本，構建時序故障診斷提示詞輸入大模型，通過多次投票復核獲取診斷結果并自動生成運維診斷單。本發明能夠降低人工成本并針對工業運維任務輸出有數據支撐的可解釋診斷結果。

本發明授權基于大模型的工業時序語義解析與運維決策方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于大模型的工業時序語義解析與運維決策方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟1、基于收集到的工業對象正常運行狀態下的時序數據構建異常時序重構模型，基于異常時序重構模型獲取重構數據，以判斷在線采集的時序數據是否存在異常，若是則跳至步驟2，若否則直接結束； 步驟2、選取存在異常的時序數據構建測試集，計算測試樣本的重構誤差，基于重構誤差和異常指示函數對變量進行篩選，以獲取目標變量； 步驟3、根據目標變量的時序數據獲取時序數據統計表，并利用時序解析語義庫、工業流程描述文本、所有測點信息、目標變量信息和時序數據統計表構建時序語義解析提示詞，并將其作為大模型的輸入，大模型逐一輸出所有目標變量的時序特征語義文本； 步驟4、構建時序語義解析中臺，基于目標變量的時序特征語義文本，利用時序語義解析中臺從工業對象故障知識庫中召回對應的故障知識文本； 步驟5、基于工業流程描述文本、所有測點信息、召回的故障知識文本和目標變量的時序特征語義文本構建時序故障診斷提示詞作為大模型的輸入，并對大模型的輸出結果進行多次投票復核，以獲取最終的故障類別診斷結果與推理過程； 步驟6、大模型整合故障類別診斷結果與推理過程以及召回的故障知識文本，自動生成運維診斷單，并經專家審核后存入工業對象故障知識庫。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江大學，其通訊地址為：310058 浙江省杭州市西湖區余杭塘路866號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。