買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標(biāo)用IPTOP,全免費(fèi)！專利年費(fèi)監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)獲悉山東理工大學(xué)申請(qǐng)的專利一種面向自動(dòng)駕駛系統(tǒng)配置缺陷的反饋模糊測(cè)試方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120316016B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510795735.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F11/3668；該發(fā)明授權(quán)一種面向自動(dòng)駕駛系統(tǒng)配置缺陷的反饋模糊測(cè)試方法是由李煥煥;于瀟;劉今朝;張艷秋;李笑宇;李元章;譚毓安設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-16向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種面向自動(dòng)駕駛系統(tǒng)配置缺陷的反饋模糊測(cè)試方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明屬于軟件測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種面向自動(dòng)駕駛系統(tǒng)配置缺陷的反饋模糊測(cè)試方法，步驟包括：通過解析自動(dòng)駕駛系統(tǒng)源代碼，生成配置參數(shù)信息集合；提取配置參數(shù)的取值范圍約束和依賴關(guān)系，并獲取配置參數(shù)的合法約束；構(gòu)建種子池，生成初始測(cè)試用例，再借助遺傳算法迭代進(jìn)化出具有多樣性的測(cè)試用例集合；將生成的測(cè)試用例集合上傳到模擬器中，捕捉異常行為；識(shí)別能夠引發(fā)異常行為的潛在危險(xiǎn)行為，保留潛在危險(xiǎn)行為超過閾值的測(cè)試用例，據(jù)此優(yōu)化遺傳算法的適應(yīng)度函數(shù)，引導(dǎo)下一輪配置參數(shù)的迭代進(jìn)化方向，從而形成閉環(huán)反饋優(yōu)化機(jī)制。本發(fā)明通過融合靜態(tài)分析、動(dòng)態(tài)模糊測(cè)試與閉環(huán)反饋機(jī)制，能夠精準(zhǔn)高效地檢測(cè)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)配置缺陷。

本發(fā)明授權(quán)一種面向自動(dòng)駕駛系統(tǒng)配置缺陷的反饋模糊測(cè)試方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種面向自動(dòng)駕駛系統(tǒng)配置缺陷的反饋模糊測(cè)試方法，其特征在于包括以下步驟： S1、通過解析自動(dòng)駕駛系統(tǒng)源代碼，利用靜態(tài)分析技術(shù)定位配置項(xiàng)讀取點(diǎn)，生成包括配置項(xiàng)名稱、變量名及默認(rèn)值的配置參數(shù)信息集合，實(shí)現(xiàn)配置項(xiàng)到配置參數(shù)之間的映射； S2、基于配置參數(shù)的定義方式和使用規(guī)則，提取配置參數(shù)的取值范圍約束和依賴關(guān)系，并基于源代碼自動(dòng)識(shí)別邏輯判斷中的錯(cuò)誤處理代碼段，獲取配置參數(shù)的合法約束，過程為： 配置參數(shù)的類型信息包括基本類型和語(yǔ)義類型，基本類型通過提取AST文件中與配置參數(shù)相關(guān)的語(yǔ)義信息，解析AST節(jié)點(diǎn)中的類型定義和上下文信息獲取；語(yǔ)義類型基于配置項(xiàng)名稱和默認(rèn)值的特征信息進(jìn)行推斷； 基于XML文件，利用If控制語(yǔ)句或Switch選擇語(yǔ)句遍歷定位與配置參數(shù)相關(guān)的分支結(jié)構(gòu)，并利用配置項(xiàng)到配置參數(shù)之間的映射關(guān)系，采用XPath語(yǔ)法對(duì)XML文件進(jìn)行遍歷，定位到所有的分支結(jié)構(gòu)節(jié)點(diǎn)，判斷分支結(jié)構(gòu)中是否包含與配置參數(shù)相關(guān)的邏輯判斷，獲得配置參數(shù)的取值范圍約束；利用數(shù)據(jù)流分析技術(shù)，進(jìn)一步追蹤配置參數(shù)在函數(shù)調(diào)用過程中的傳遞路徑，識(shí)別出當(dāng)前函數(shù)或其他被調(diào)用函數(shù)中是否存在基于該配置參數(shù)的條件判斷邏輯，并提取配置參數(shù)之間的依賴關(guān)系； 從源代碼中定位配置參數(shù)在分支語(yǔ)句中的使用情況，提取邏輯判斷信息和后續(xù)處理代碼段信息，自動(dòng)識(shí)別后續(xù)處理代碼段是否為錯(cuò)誤處理代碼段，如果是，則反向推斷非法取值邊界，以獲得配置參數(shù)的完整合法約束信息； S3、基于配置參數(shù)的合法約束構(gòu)建種子池，隨后利用隨機(jī)算法在約束范圍內(nèi)生成初始測(cè)試用例，再借助遺傳算法迭代進(jìn)化出具有多樣性的測(cè)試用例集合； S4、將生成的測(cè)試用例集合上傳到模擬器中，模擬不同配置條件下自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的行為，通過模擬測(cè)試實(shí)時(shí)分析自動(dòng)駕駛車輛的運(yùn)行狀態(tài)，捕捉異常行為； S5、識(shí)別模擬測(cè)試中能夠引發(fā)異常行為的潛在危險(xiǎn)行為，并設(shè)置潛在危險(xiǎn)行為數(shù)量閾值，保留潛在危險(xiǎn)行為超過該閾值的測(cè)試用例，據(jù)此優(yōu)化遺傳算法的適應(yīng)度函數(shù)，引導(dǎo)下一輪配置參數(shù)的迭代進(jìn)化方向，從而形成閉環(huán)反饋優(yōu)化機(jī)制。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人山東理工大學(xué)，其通訊地址為：255000 山東省淄博市張店區(qū)新村西路266號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。