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龍圖騰網獲悉江蘇濠漢信息技術有限公司申請的專利AI驅動的高斯三維變電站建模優化方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120355853B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510812141.1，技術領域涉及：G06T17/00；該發明授權AI驅動的高斯三維變電站建模優化方法及系統是由王曉鵬;戴相龍;李學鈞;蔣勇;何成虎設計研發完成，并于2025-06-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本AI驅動的高斯三維變電站建模優化方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了AI驅動的高斯三維變電站建模優化方法及系統，涉及數據處理相關技術領域，該方法包括：通過對變電站設備集合進行多角度數據采集和特征提取，得到變電站設備多維圖像特征集和變電站設備多維點云特征集。搭建AI驅動算法通道，對變電站設備多維圖像特征集和變電站設備多維點云特征集進行渲染建模和優化訓練，搭建目標變電站高斯三維模型。構建多任務學習框架，對變電站實時運行數據流進行預測分析，獲得變電站運行分析參數集。引入強化學習機制對目標變電站高斯三維模型進行自適應優化更新，生成變電站高斯三維優化模型。解決了現有技術中變電站三維建模方法存在三維模型精度和逼真度不高，無法滿足智能化運維的需求的技術問題。

本發明授權AI驅動的高斯三維變電站建模優化方法及系統在權利要求書中公布了：1.AI驅動的高斯三維變電站建模優化方法，其特征在于，所述方法包括： 通過圖像識別設備和激光掃描設備對變電站設備集合進行多角度數據采集和特征提取，得到變電站設備多維圖像特征集和變電站設備多維點云特征集； 搭建AI驅動算法通道，所述AI驅動算法通道包括3DGS算法通道和GAN算法通道，使用所述AI驅動算法通道對所述變電站設備多維圖像特征集和變電站設備多維點云特征集進行渲染建模和優化訓練，搭建目標變電站高斯三維模型； 構建多任務學習框架，根據所述多任務學習框架遷移訓練獲得多任務變電站運行分析器，基于所述多任務變電站運行分析器對變電站實時運行數據流進行預測分析，獲得變電站運行分析參數集； 引入強化學習機制基于所述變電站運行分析參數集，對所述目標變電站高斯三維模型進行自適應優化更新，生成變電站高斯三維優化模型； 所述根據所述多任務學習框架遷移訓練獲得多任務變電站運行分析器，包括： 根據所述多任務學習框架，選擇源域設備運行分析數據集，所述源域設備運行分析數據集包括不同類型設備的多任務運行分析數據集； 分別對所述不同類型設備的多任務運行分析數據集進行分析訓練，獲得源域設備運行分析器集； 根據所述多任務學習框架，確定變電站運行分析目標域，基于所述源域設備運行分析器集和變電站運行分析目標域進行關聯分析，確定遷移學習策略； 基于所述遷移學習策略對變電站歷史運行數據集和所述源域設備運行分析器集進行遷移訓練調優，獲得所述多任務變電站運行分析器。

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