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龍圖騰網獲悉江蘇道同環境科技有限公司申請的專利基于SSA的變論域模糊PID水處理參數動態優化方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120338126B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510812049.5，技術領域涉及：G06N5/048；該發明授權基于SSA的變論域模糊PID水處理參數動態優化方法是由仝輝;李志榮;張子種設計研發完成，并于2025-06-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于SSA的變論域模糊PID水處理參數動態優化方法在說明書摘要公布了：本發明涉及數據管理技術領域，具體為基于SSA的變論域模糊PID水處理參數動態優化方法。首先，根據多目標SSA算法生成的動態權重參數，優化模糊推理參數和縮放因子，并結合自適應步長調整策略動態調整搜索步長，得到優化參數，以支持水處理系統的數據管理與優化；然后，根據實時狀態通過強化學習算法動態更新模糊推理規則，篩選出適用于管理優化的所述優化參數；最后，對實時輸入數據進行分析與短期趨勢預測，并將量化偏差整合到適應度函數中，對篩選后的優化參數執行前瞻性調整與校正，以提升參數管理的精準性。本發明能夠提高水處理參數的管理效率與優化效果，適用于水處理系統的智能化管理與監督。

本發明授權基于SSA的變論域模糊PID水處理參數動態優化方法在權利要求書中公布了：1.基于SSA的變論域模糊PID水處理參數動態優化方法，其特征在于，包括： 基于實時輸入數據，利用融合注意力機制的多目標SSA算法生成動態權重參數，根據動態權重參數優化模糊推理參數和縮放因子，并結合自適應步長調整策略動態調整搜索步長，得到優化參數；其中，多目標SSA算法定義適應度函數為多目標優化函數，包括控制誤差最小化、系統穩定性最大化和響應速度最優化； 基于優化參數，根據實時狀態通過強化學習算法動態更新模糊推理規則，模糊推理規則通過獎勵函數進行迭代優化，結合動態權重參數和數據誤差，以適應水處理過程中的動態數據模式，篩選適用于系統管理優化的優化參數；其中，通過強化學習算法的迭代訓練，基于實時數據狀態和獎勵函數，動態更新模糊推理規則的參數，更新模糊規則集； 采用時間序列處理與預測技術，對實時輸入數據執行分析與短期趨勢預測，量化預測數據與實際數據的偏差，并將其整合到適應度函數中，結合更新后的模糊規則集，對篩選后的優化參數執行前瞻性調整與校正； 結合更新后的模糊規則集，對篩選后的優化參數執行調整的過程包括：結合適應度更新函數和多目標SSA算法，更新Pareto前沿，并從Pareto前沿中提取當前水處理狀態下的優化參數解集；結合更新后的模糊規則集，評估每個優化參數解的適用性，對優化參數解集進行篩選，得到篩選后的優化參數；通過參數調整算法，對篩選后的優化參數進行微調，微調過程結合實時數據誤差和預測趨勢進行迭代優化。

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