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龍圖騰網(wǎng)獲悉交通運(yùn)輸部公路科學(xué)研究所申請(qǐng)的專利一種公路隧道突發(fā)事件應(yīng)急策略自適應(yīng)生成方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120316486B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510823815.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/213；該發(fā)明授權(quán)一種公路隧道突發(fā)事件應(yīng)急策略自適應(yīng)生成方法及系統(tǒng)是由李欣;陳磊;楊弘卿;魏攀一;劉偉設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-19向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種公路隧道突發(fā)事件應(yīng)急策略自適應(yīng)生成方法及系統(tǒng)在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種公路隧道突發(fā)事件應(yīng)急策略自適應(yīng)生成方法及系統(tǒng)，涉及智能交通控制技術(shù)領(lǐng)域，其技術(shù)方案要點(diǎn)是：采集多模態(tài)數(shù)據(jù)；通過(guò)動(dòng)態(tài)特征分層提取模塊逐層提取事件基礎(chǔ)特征、隧道結(jié)構(gòu)特征和環(huán)境動(dòng)態(tài)特征，生成多維特征向量；通過(guò)控制項(xiàng)動(dòng)態(tài)篩選模塊依次執(zhí)行事件類型初篩、嚴(yán)重程度二次篩選及環(huán)境適配驗(yàn)證，從總控制項(xiàng)集合中篩選出候選控制項(xiàng)；對(duì)候選控制項(xiàng)進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化，生成帕累托最優(yōu)策略集，并結(jié)合交互式?jīng)Q策支持界面輸出最終應(yīng)急策略。本發(fā)明可有效提升事件類型識(shí)別準(zhǔn)確率和提高環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)時(shí)效性，通過(guò)控制項(xiàng)動(dòng)態(tài)篩選模塊的三階段驗(yàn)證，使候選控制項(xiàng)篩選精準(zhǔn)度更高，有效避免策略沖突與資源浪費(fèi)。

本發(fā)明授權(quán)一種公路隧道突發(fā)事件應(yīng)急策略自適應(yīng)生成方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種公路隧道突發(fā)事件應(yīng)急策略自適應(yīng)生成方法，其特征在于，包括以下步驟： 采集目標(biāo)隧道內(nèi)的傳感器數(shù)據(jù)、視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)及環(huán)境參數(shù)，得到多模態(tài)數(shù)據(jù)； 基于所述多模態(tài)數(shù)據(jù)，通過(guò)動(dòng)態(tài)特征分層提取模塊逐層提取事件基礎(chǔ)特征、隧道結(jié)構(gòu)特征和環(huán)境動(dòng)態(tài)特征，生成多維特征向量； 基于所述多維特征向量，通過(guò)控制項(xiàng)動(dòng)態(tài)篩選模塊依次執(zhí)行事件類型初篩、嚴(yán)重程度二次篩選及環(huán)境適配驗(yàn)證，從總控制項(xiàng)集合中篩選出候選控制項(xiàng)； 采用NSGA-Ⅲ算法或改進(jìn)型NSGA-Ⅲ算法對(duì)所述候選控制項(xiàng)進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化，生成帕累托最優(yōu)策略集，并結(jié)合交互式?jīng)Q策支持界面輸出最終應(yīng)急策略； 所述事件類型初篩采用多模態(tài)融合分類模型實(shí)現(xiàn)； 其中，所述模態(tài)融合分類模型以所述事件基礎(chǔ)特征和所述隧道結(jié)構(gòu)特征為輸入，將所述事件基礎(chǔ)特征與所述隧道結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行特征拼接操作后，應(yīng)用多分類激活函數(shù)輸出事件類型的概率分布向量； 所述嚴(yán)重程度二次篩選通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)計(jì)算實(shí)現(xiàn)，具體包括： 對(duì)所述環(huán)境動(dòng)態(tài)特征進(jìn)行時(shí)間倒數(shù)求解，得到環(huán)境變化風(fēng)險(xiǎn)； 對(duì)所述事件基礎(chǔ)特征進(jìn)行歸一化處理后計(jì)算L2范數(shù)，得到全局事件風(fēng)險(xiǎn)； 以所述環(huán)境變化風(fēng)險(xiǎn)和所述環(huán)境變化風(fēng)險(xiǎn)之和，確定風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)； 所述環(huán)境適配驗(yàn)證包括： 對(duì)通風(fēng)系統(tǒng)控制項(xiàng)執(zhí)行流體力學(xué)仿真驗(yàn)證； 對(duì)疏散路徑規(guī)劃項(xiàng)執(zhí)行人群動(dòng)力學(xué)模型驗(yàn)證； 和或，對(duì)消防救援部署項(xiàng)執(zhí)行可達(dá)性拓?fù)浞治觥?

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人交通運(yùn)輸部公路科學(xué)研究所，其通訊地址為：100080 北京市海淀區(qū)西土城路8號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。