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龍圖騰網獲悉中國人民解放軍國防科技大學申請的專利基于多通道時空交互與細粒度圖卷積的交通流量預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120431730B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510839667.9，技術領域涉及：G08G1/01；該發明授權基于多通道時空交互與細粒度圖卷積的交通流量預測方法是由項鳳濤;張曉博;羅翔宇;黎拓新;陳君海;張萬鵬設計研發完成，并于2025-06-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于多通道時空交互與細粒度圖卷積的交通流量預測方法在說明書摘要公布了：本申請涉及一種基于多通道時空交互與細粒度圖卷積的交通流量預測方法，該方法包括將交通流量數據、時間標簽和自適應時空特采用時空特征嵌入模塊進行處理，對高維嵌入特征采用編碼模塊提取時序特征和空間特征；編碼模塊包括多通道時空編碼器；對時序特征和空間特征采用雙向時空交互融合模塊進行時空特征融合；對時空融合特征、交通流量數據、時間標簽和鄰接矩陣采用細粒度時空圖卷積模塊進行特征提取，然后采用預測模塊進行預測，得到交通流量預測結果。該方法利用多通道時空編碼器提取多尺度時間與空間特征，通過雙向時空交互融合注意力構建全局時空依賴，利用動靜態圖結合的圖卷積網絡捕獲細粒度的動態時空關系，提高了交通流量預測的準確率。

本發明授權基于多通道時空交互與細粒度圖卷積的交通流量預測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于多通道時空交互與細粒度圖卷積的交通流量預測方法，其特征在于，所述方法包括： 將獲取的交通流量數據、時間標簽以及自適應時空特征輸入到時空特征嵌入模塊中經過全連接層進行映射，得到高維嵌入特征； 將所述高維嵌入特征輸入到編碼模塊中，得到時序特征和空間特征；所述編碼模塊包括若干個多通道時空編碼器；所述多通道時空編碼器用于通過多通道并行的特征提取方式，采用因果卷積注意力機制和時間自注意力機制聯合提取時序特征，采用空間自注意力機制提取空間特征； 將所述時序特征和所述空間特征輸入到雙向時空交互融合模塊中，得到時空融合特征；所述雙向時空交互融合模塊用于通過建立維度間的定向注意力通路，實現時間引導空間和空間引導時間的雙路注意力映射； 將所述時空融合特征、所述交通流量數據、所述時間標簽以及鄰接矩陣輸入到細粒度時空圖卷積模塊中，得到細粒度動態時空特征；所述細粒度時空圖卷積模塊用于采用靜態鄰接特征與動態圖結合的方式，分別對天時特征、周天特征和交通流量數據進行圖卷積，以提取多種尺度下的細粒度動態時空特征； 將所述細粒度動態時空特征輸入到預測模塊中，得到交通流量預測結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民解放軍國防科技大學，其通訊地址為：410073 湖南省長沙市開福區德雅路109號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。