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龍圖騰網獲悉中國人民解放軍國防科技大學申請的專利基于多視圖圖提示學習的節點重要性估計方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120354320B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510838187.0，技術領域涉及：G06F18/2433；該發明授權基于多視圖圖提示學習的節點重要性估計方法是由方陽;吳丹;馬思琦;丁陳陽;李俊煬;邱榮;周盼;陸廷坤;董璇設計研發完成，并于2025-06-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于多視圖圖提示學習的節點重要性估計方法在說明書摘要公布了：本發明公開了基于多視圖圖提示學習的節點重要性估計方法，包括步驟：建立圖神經網絡；引入先驗知識來啟動模型對節點重要性的學習，使得模型生成節點重要性的粗略分類；整合節點的結構和語義信息來構建節點視圖提示；構造提示圖，并將提示圖集成到原始圖，從提示圖得到的節點嵌入被聚合起來，以更新原始圖中的節點；利用軟提示和結構提示，將相似的節點拉近，將不同的節點拉開；根據估計的節點重要性，對網頁搜索結果進行排序。本申請有效地提高了模型區分重要節點的能力；來自不同視圖的提示通過多視圖對比學習進行融合，進一步增強節點嵌入的表現力。

本發明授權基于多視圖圖提示學習的節點重要性估計方法在權利要求書中公布了：1.基于多視圖圖提示學習的節點重要性估計方法，其特征在于，包括以下步驟： 建立圖神經網絡：獲取多個網頁，并將網頁建立圖神經網絡，每個網頁作為圖神經網絡的一個節點； 預訓練：引入先驗知識來啟動模型對節點重要性的學習，使得模型生成節點重要性的粗略分類； 多視圖提示：整合節點的結構和語義信息來構建節點視圖提示；構造提示圖，并將提示圖集成到原始圖，從提示圖得到的節點嵌入被聚合起來，以更新原始圖中的節點； 多視圖對比學習：利用軟提示和結構提示將相似的節點拉近，將不同的節點拉開；所述軟提示通過節點視圖中的可訓練提示標記引導模型，使其利用語義信息；所述結構提示利用圖視圖中的拓撲信息捕獲節點之間的依賴關系； 網頁排序：根據估計的節點重要性，對網頁搜索結果進行排序； 其中，所述整合節點的結構和語義信息來構建節點視圖提示，包括： 構建一個兩跳鄰域圖，以利用高階結構關系來學習節點嵌入，包括： 首先，構建一個兩跳連通矩陣，2n為矩陣行和列的大小，初始節點視圖軟提示S基于固有的語義信息H得到，具體公式如下： ； 其中S表示高階語義關系提示，n和d分別表示矩陣的行和列的大?。?最后，通過將S輸入到兩層感知器中，得到軟提示： ； 其中，W1和W2是可訓練的權重，b1和b2是偏差，β是激活函數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民解放軍國防科技大學，其通訊地址為：410073 湖南省長沙市開福區德雅路109號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。