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龍圖騰網獲悉自然資源部北海預報減災中心(自然資源部青島海洋中心)申請的專利一種海量財會數據融合審計特征提取方法、介質及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120372255B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510854950.9，技術領域涉及：G06Q40/12；該發明授權一種海量財會數據融合審計特征提取方法、介質及系統是由孫靜宜設計研發完成，并于2025-06-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種海量財會數據融合審計特征提取方法、介質及系統在說明書摘要公布了：本發明提供一種海量財會數據融合審計特征提取方法、介質及系統，屬于數字數據特征提取技術領域，本發明通過時間序列聚類確定基礎時間窗口后，構建自變時間窗口函數根據業務波動系數等參數動態調整窗口邊界，利用財會時序特征識別模型提取時間維度特征，同時基于地理分布和組織架構信息提取空間維度特征，根據業務類型和交易屬性提取業務維度特征，通過統計分析計算離群度形成離群度特征，建立第二時間窗口進行驗證，采用多目標優化權重確定模型求解最優權重系數，對四類特征進行加權融合形成綜合審計特征向量，解決了海量財會數據特征提取時無法動態適應數據內部變化特征導致審計特征提取精度不足的技術問題。

本發明授權一種海量財會數據融合審計特征提取方法、介質及系統在權利要求書中公布了：1.一種海量財會數據融合審計特征提取方法，其特征在于，包括：采用時間序列聚類算法確定第一時間窗口長度，基于財會數據的周期性特征將歷史財會數據劃分為多個第一時間窗口；構建自變時間窗口函數，輸入第一時間窗口內的財會數據、業務波動系數、時間粒度參數、數據變化率閾值和窗口重疊度，輸出自變時間窗口序列用于動態調整窗口邊界以適應財會數據的內部變化特征；利用預先訓練好的財會時序特征識別模型對自變時間窗口序列進行深度學習處理，識別財會數據中的長期趨勢模式和周期性變化規律，輸出時間維度特征；根據自變時間窗口序列中財會數據的地理分布信息和組織架構信息，提取空間維度特征；基于自變時間窗口序列中財會數據的業務類型和交易屬性，提取業務維度特征；計算自變時間窗口序列內財會數據的離群度，通過統計分析方法識別異常財會行為對應的離群點，形成離群度特征；構建多目標優化權重確定模型，以時間維度特征、空間維度特征、業務維度特征和離群度特征作為輸入變量，通過多目標優化算法求解最優權重系數；采用最優權重系數對時間維度特征、空間維度特征、業務維度特征和離群度特征進行加權融合，形成綜合審計特征向量。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人自然資源部北海預報減災中心(自然資源部青島海洋中心)，其通訊地址為：266000 山東省青島市嶗山區云嶺路27號辦公樓13-16層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。