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龍圖騰網獲悉浙江省腫瘤醫院申請的專利圖像處理模型訓練、圖像處理方法和裝置、設備以及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120374444B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510868434.1，技術領域涉及：G06T5/70；該發明授權圖像處理模型訓練、圖像處理方法和裝置、設備以及介質是由邵株燕;朱滔;聞強;張英麗;唐華容;陳曦設計研發完成，并于2025-06-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本圖像處理模型訓練、圖像處理方法和裝置、設備以及介質在說明書摘要公布了：本公開提供了圖像處理模型訓練方法和裝置、圖像處理方法和裝置、電子設備以及計算機可讀存儲介質，涉及圖像處理技術領域。本公開的具體實現方案為：獲取圖像處理訓練集、光譜轉換圖像訓練集、初始的圖像處理模型，圖像處理模型包括：圖像降噪網絡基于輸入的可見光圖像的邊緣特征，對輸入的初始二區熒光圖像進行去噪，得到去噪二區熒光圖像；光譜轉換網絡基于輸入的一區熒光圖像和去噪二區熒光圖像，生成目標二區熒光圖像；固定圖像降噪網絡的參數，基于光譜轉換圖像訓練集，訓練光譜轉換網絡，得到訓練完成的光譜轉換網絡；固定訓練完成的光譜轉換網絡的參數，基于圖像處理訓練集，訓練圖像處理模型，得到訓練完成的圖像處理模型。

本發明授權圖像處理模型訓練、圖像處理方法和裝置、設備以及介質在權利要求書中公布了：1.一種圖像處理模型訓練方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取圖像處理訓練集和光譜轉換圖像訓練集； 獲取初始的圖像處理模型，所述圖像處理模型包括：圖像降噪網絡和光譜轉換網絡，所述圖像降噪網絡基于輸入的可見光圖像的邊緣特征，對輸入的初始二區熒光圖像進行去噪，得到去噪二區熒光圖像；所述光譜轉換網絡基于輸入的一區熒光圖像和所述去噪二區熒光圖像，生成目標二區熒光圖像； 固定所述圖像降噪網絡的參數，基于所述光譜轉換圖像訓練集，訓練所述光譜轉換網絡，得到訓練完成的光譜轉換網絡； 固定所述訓練完成的光譜轉換網絡的參數，基于所述圖像處理訓練集，訓練所述圖像處理模型，得到訓練完成的圖像處理模型； 所述圖像處理模型還包括：融合網絡，所述融合網絡用于融合所述目標二區熒光圖像和所述可見光圖像，所述固定所述訓練完成的光譜轉換網絡的參數，基于所述圖像處理訓練集，訓練所述圖像處理模型，得到訓練完成的圖像處理模型包括：固定所述訓練完成的光譜轉換網絡的參數，基于所述圖像處理訓練集，同時訓練所述圖像降噪網絡和所述融合網絡；響應于檢測到所述圖像處理模型滿足訓練完成條件，得到訓練完成的圖像處理模型； 所述融合網絡還包括結構先驗圖生成器，所述結構先驗圖生成器基于輸入的初始可見光圖像與一區熒光圖像聯合預測場景對應的組織結構邊界圖，并通過組織結構邊界圖在結構層級上對齊融合網絡中各模態圖像。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江省腫瘤醫院，其通訊地址為：310005 浙江省杭州市拱墅區半山東路1號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。