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龍圖騰網獲悉上海交通大學申請的專利基于大語言模型的邏輯漏洞知識庫構建方法、裝置、電子設備和存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120373474B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510865600.2，技術領域涉及：G06N5/04；該發明授權基于大語言模型的邏輯漏洞知識庫構建方法、裝置、電子設備和存儲介質是由陳力波;王浩宇;張倬勝;侯勤勝;李生紅設計研發完成，并于2025-06-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于大語言模型的邏輯漏洞知識庫構建方法、裝置、電子設備和存儲介質在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于大語言模型的邏輯漏洞知識庫構建方法、裝置、電子設備和存儲介質，該方法包括：利用大語言模型采集邏輯漏洞數據；從邏輯漏洞數據中提取與漏洞原理相關的自然語言層面和代碼語義層面信息，并據此依次構建漏洞檢測邏輯提示詞、漏洞原因提示詞和業務約束提示詞，將漏洞檢測邏輯提示詞、漏洞原因提示詞和業務約束提示詞傳遞給大語言模型，以總結漏洞檢測邏輯、漏洞原因和業務約束；根據漏洞原因構建漏洞知識提示詞，并將漏洞知識提示詞傳遞給大語言模型，以總結漏洞知識；根據漏洞檢測邏輯、漏洞原因、業務約束和漏洞知識構建邏輯漏洞知識庫。本發明可以實現跨源多維度漏洞信息的自動化整合與體系化總結。

本發明授權基于大語言模型的邏輯漏洞知識庫構建方法、裝置、電子設備和存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種基于大語言模型的邏輯漏洞知識庫構建方法，其特征在于，包括： 利用大語言模型從公開漏洞數據庫和開源代碼倉庫中采集邏輯漏洞數據； 從所述邏輯漏洞數據中提取與漏洞原理相關的自然語言層面和代碼語義層面信息； 基于所述與漏洞原理相關的自然語言層面和代碼語義層面信息，依次構建漏洞檢測邏輯提示詞、漏洞原因提示詞和業務約束提示詞，并將所述漏洞檢測邏輯提示詞、所述漏洞原因提示詞和所述業務約束提示詞傳遞給大語言模型，以總結出漏洞檢測邏輯、漏洞原因和業務約束； 根據所述漏洞原因構建漏洞知識提示詞，并將所述漏洞知識提示詞傳遞給所述大語言模型，以總結出對應的漏洞知識； 根據所述漏洞檢測邏輯、所述漏洞原因、所述業務約束和所述漏洞知識構建邏輯漏洞知識庫； 其中，所述漏洞檢測邏輯提示詞能夠引導所述大語言模型關注打補丁之前的漏洞代碼以及漏洞類型，以總結出漏洞檢測邏輯； 所述漏洞原因提示詞能夠引導所述大語言模型關注打補丁前后的代碼、漏洞描述與補丁描述，并引導所述大語言模型先思考打補丁前的代碼與打補丁后的代碼的邏輯區別，然后思考添加補丁的原因，以總結出對應的漏洞原因； 所述業務約束提示詞能夠引導所述大語言模型關注打補丁前后的代碼，并引導所述大語言模型先思考代碼的函數功能，然后根據打補丁前的代碼與打補丁后的代碼的區別思考約束條件，以總結出函數功能和約束條件，所述函數功能和所述約束條件共同組成所述業務約束； 所述漏洞知識提示詞能夠引導所述大語言模型關注漏洞原因，并對所述漏洞原因進行抽象，以總結出對應的漏洞知識。

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