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龍圖騰網獲悉中國石油集團渤海石油裝備制造有限公司;中國石油天然氣集團有限公司申請的專利一種變頻器長線驅動系統諧振抑制方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120389597B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510872696.5，技術領域涉及：H02M1/00；該發明授權一種變頻器長線驅動系統諧振抑制方法及裝置是由王雷;張驊;邢厚偉;吳頻;張衡;李宇鵬設計研發完成，并于2025-06-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種變頻器長線驅動系統諧振抑制方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明涉及變頻器諧振控制技術領域，提供一種變頻器長線驅動系統諧振抑制方法及裝置，該方法包括獲得時序數據，并進行歸一化處理，計算理論諧振頻率，通過注意力增強長短期記憶神經網絡預測諧振頻率；計算頻率誤差補償量，根據頻率誤差補償量及預測諧振頻率計算諧波抑制綜合性能評價指標；根據諧波抑制綜合性能評價指標和指標閾值評估諧波抑制效果，通過NSGA?II優化算法調節注意力增強長短期記憶神經網絡的權重系數；根據預測諧振頻率調整變頻器長線驅動系統的中心頻率和帶寬參數，實現變頻器長線驅動系統諧振抑制。本發明通過注意力機制增強LSTM網絡的特征提取能力，顯著提高了諧振頻率預測的準確率，提升了諧波抑制效果。

本發明授權一種變頻器長線驅動系統諧振抑制方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種變頻器長線驅動系統諧振抑制方法，其特征在于，包括： S1：通過數據采集單元實時獲取變頻器長線驅動系統運行參數，獲得時序數據，對時序數據進行歸一化處理，獲得標準時序數據； S2：根據變頻器長線驅動系統運行參數計算理論諧振頻率； S3：通過注意力增強長短期記憶神經網絡預測標準時序數據的諧振頻率，獲得預測諧振頻率； S31：通過注意力機制層增強第一長短期記憶神經網絡層以及第二長短期記憶神經網絡層提取關鍵諧振特征的權重； S32：通過第一長短期記憶神經網絡層提取標準時序數據的時頻特征，獲得第一隱藏層狀態特征； S33：通過第二長短期記憶神經網絡層提取第一隱藏層狀態特征的頻率和幅值，獲得第二隱藏層狀態特征； S34：將第一隱藏層狀態特征和第二隱藏層狀態特征根據權重系數進行加權計算獲得預測諧振頻率； S4：根據預測諧振頻率及理論諧振頻率計算頻率誤差補償量，根據頻率誤差補償量及預測諧振頻率計算諧波抑制綜合性能評價指標； S5：根據諧波抑制綜合性能評價指標和指標閾值評估諧波抑制效果，若諧波抑制綜合性能評價指標大于或等于指標閾值，則執行S6步驟，若諧波抑制綜合性能評價指標小于指標閾值，則執行S7步驟； S6：通過NSGA-II優化算法調節注意力增強長短期記憶神經網絡的權重系數，重復S3至S5步驟； S7：根據預測諧振頻率調整變頻器長線驅動系統中的自適應多重陷波器參數，實現變頻器長線驅動系統諧振抑制。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國石油集團渤海石油裝備制造有限公司;中國石油天然氣集團有限公司，其通訊地址為：300457 天津市濱海新區經濟技術開發區第二大街83號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。