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龍圖騰網獲悉青島嶗山礦泉水有限公司申請的專利基于物理信息神經網絡的蘇打水灌裝線二氧化碳溶解度預測及控制方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120430196B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510884436.X，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權基于物理信息神經網絡的蘇打水灌裝線二氧化碳溶解度預測及控制方法是由侯曉慧;孫炳竹;陳龍;張磊;孫成舉;隋勇軍;李文設計研發完成，并于2025-06-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于物理信息神經網絡的蘇打水灌裝線二氧化碳溶解度預測及控制方法在說明書摘要公布了：本發明提供基于物理信息神經網絡的蘇打水灌裝線二氧化碳溶解度預測及控制方法，屬于神經網絡溶解度預測技術領域。本發明構建了渦旋動力學約束的物理信息神經網絡模型，將流體力學方程和氣體溶解定律作為硬約束嵌入損失函數，通過梯度反向傳播同步優化數據擬合與物理規律匹配。利用多尺度時空注意力單元處理傳感數據，通過小波變換分層提取信號特征。通過遷移適配模塊將產線拓撲抽象為圖結構，計算差異度以自適應遷移模型參數。基于預測值動態優化灌裝壓力，通過PID參數實時調整機制響應溶解度偏差。本發明提高了溶解度預測的準確性和魯棒性，增強了模型對噪聲的抑制能力和對拓撲變化的適應性，提升了控制系統的穩定性和響應速度。

本發明授權基于物理信息神經網絡的蘇打水灌裝線二氧化碳溶解度預測及控制方法在權利要求書中公布了：1.基于物理信息神經網絡的蘇打水灌裝線二氧化碳溶解度預測及控制方法，其特征在于，包括以下步驟： S1：通過部署在灌裝線儲罐、管道及灌裝頭的傳感器陣列模塊實時采集多源傳感數據； S2：構建渦旋動力學約束的物理信息神經網絡模型； S3：通過多尺度時空注意力單元處理傳感數據； S4：通過遷移適配模塊計算產線拓撲差異度并自適應遷移模型參數； S5：由控制執行模塊輸出二氧化碳溶解度預測值并優化灌裝壓力控制； 所述S2的物理信息神經網絡模型在模型處理器中執行，其損失函數為： ； 其中： 表示總損失表示L2范數表示模型預測值表示實測溶解度表示物理約束權重系數表示CO2濃度表示時間表示流速矢量表示點積運算表示梯度算子表示擴散系數表示拉普拉斯算子表示亨利常數表示灌裝壓力表示指數函數表示溫度滯后因子表示溫度； 所述S3通過模型處理器的多尺度時空注意力單元執行： ； 其中： 表示注意力權重表示連乘運算符表示小波分解尺度索引表示最大分解尺度表示Sigmoid激活函數表示第尺度的可訓練權重矩陣表示矩陣乘法表示第尺度離散小波變換表示輸入特征張量。

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